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公开(公告)号:CN117390199A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311383305.0
申请日:2023-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06F16/951 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的汽车故障智能诊断方法及系统,包括:获取目标车辆的故障部件信息和预设知识图谱;根据获取的故障部件信息并基于预设知识图谱,生成故障部件对应的故障现象推荐合集或故障现象全局合集;生成故障部件对应的故障现象推荐合集或故障现象全局合集后,在用户确认指令的触发下,确定目标车辆的故障部件对应的故障现象,并基于预设知识图谱获取该故障现象的原因、维修手段和维修案例。本发明能够帮助用户快速定位汽车故障,提高问题处理效率和车辆故障维修效率,节省故障处理时间。
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公开(公告)号:CN115454016A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210905579.0
申请日:2022-07-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆日志收集方法及日志系统,该方法包括:在当前的上报指令不在预设的任务列表中时,车端日志设备将上报指令添加在所述任务列表中,其中,所述上报指令为服务器下发的日志收集指令;车端日志设备获取与上报指令对应的日志信息,日志信息具有对应的等级,其中,若任务列表中存在与上报指令相同的指令,则停止获取日志信息;车端日志设备将等级大于或等于指定等级的日志信息作为目标日志,并将目标日志发送至所述服务器。本发明可动态收集日志信息,不浪费网络带宽资源及服务器的存储空间;能够对日志信息为规范化处理分析,便于后台技术人员的查找和下载;能够对日志信息为规范化处理分析,便于后台技术人员的查找和下载。
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公开(公告)号:CN115756915A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211346191.8
申请日:2022-10-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供一种车辆软件的故障定位方法、装置、设备及介质,包括获取云端发送的信息查询指令;提取所述信息查询指令中的查询字段集与软件故障信息;基于预设的软件字段信息表,获取与所述查询字段集匹配的多个软件字段信息;对每个所述软件字段信息与所述软件故障信息进行对比分析,以获取与所述软件故障信息相关的软件字段信息;汇总所述软件故障信息及与所述软件故障信息相关的软件字段信息,以生成故障信息定位表;将所述故障信息定位表发送至云端,以使所述云端基于所述故障信息定位表进行故障定位。本发明能够极大提高故障定位效率。
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公开(公告)号:CN114379295B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202210043496.5
申请日:2022-01-14
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 王海丽
IPC: B60C23/04
Abstract: 本发明涉及一种云端识别胎压异常的系统及方法,其中,系统包括云端和与云端无线通信连接的胎压监测模块,胎压监测模块用于实时获取车端数据并传递至云端;云端包括数据处理模块、胎压异常判断模块和预警通知模块,数据处理模块用于处理所述车端数据,胎压异常判断模块用于判断胎压是否异常,预警通知模块用于发出警告通知。本发明中,车载胎压监测模块至负责采集数据,不涉及分析计算,对车载系统的负载较低,云端的算力更强,可以提高判断识别的准确率,其方法通过云端判断轮胎胎压异常的类别并对应通过差异化的警告通知提醒用户,使用户更加明确胎压的异常情况,从而解决目前胎压监测系统存在识别胎压异常的能力较差的问题。
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公开(公告)号:CN114379295A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210043496.5
申请日:2022-01-14
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Inventor: 王海丽
IPC: B60C23/04
Abstract: 本发明涉及一种云端识别胎压异常的系统及方法,其中,系统包括云端和与云端无线通信连接的胎压监测模块,胎压监测模块用于实时获取车端数据并传递至云端;云端包括数据处理模块、胎压异常判断模块和预警通知模块,数据处理模块用于处理所述车端数据,胎压异常判断模块用于判断胎压是否异常,预警通知模块用于发出警告通知。本发明中,车载胎压监测模块至负责采集数据,不涉及分析计算,对车载系统的负载较低,云端的算力更强,可以提高判断识别的准确率,其方法通过云端判断轮胎胎压异常的类别并对应通过差异化的警告通知提醒用户,使用户更加明确胎压的异常情况,从而解决目前胎压监测系统存在识别胎压异常的能力较差的问题。
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