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公开(公告)号:CN116882786A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310888138.9
申请日:2023-07-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于多标签主体的企业决策构建方法及系统,S1:获得多个标签主体;S2:形成业务标签,并确定业务标签的属性信息,形成标签主体的类目体系;S3:获得业务标签所涉及的原始数据;S4:形成数据标签,并将数据标签与业务标签基于物理映射信息进行一一映射;S5:获取标签主体所关联的指向性的数据标签,并将指向性的数据标签的任意组合关系作为构建标签主体画像的元素,得到标签主体画像;S6:根据需求,选择标签主体,对比所选择的标签主体之间的标签主体画像,根据对比结果构建企业决策。本发明可以为车企提供更多维度的画像,不同对象之间可以进行画像对比,为企业的决策提供更加全面准确的决策支持,有利于提高企业决策的精度。
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公开(公告)号:CN117436735A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311271469.4
申请日:2023-09-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06F17/12
Abstract: 本申请涉及车辆工程领域和大数据领域,特别涉及一种评价方法、装置、车辆及存储介质。方法包括:获取第一预设时间段内,目标车辆指标在互联网平台上的第一评论数据和第一评价值;基于模糊算法以及第一评论数据,确定第一模糊综合评价集;第一模糊综合评价集包括目标车辆指标的各评语的第二评价值;将第一模糊综合评价集以及第一评价值进行线性拟合,确定目标车辆指标的各评语的权重系数;基于目标车辆指标的各评语的权重系数,确定目标车辆指标的评价分数。由此,可以解决采用模糊算法确定指标的满意度评分时,若指标的各评语的权重系数不够客观,会使得目标车辆指标的评价分数的准确性较低的问题。
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