适用于冲压模的坯料表面异物检测清理系统

    公开(公告)号:CN108500081A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810258708.5

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用于冲压模的坯料表面异物检测清理系统包括用于将检测到的异物清理排出的清理机构、固定于清理机构上的摄像组件和用于对摄像组件检测所得信号进行比对分析后并控制清理机构做出相应清理工作的图像处理控制机构,图像处理控制机构与清理机构相对设置,清理机构与摄像组件均与图像处理控制机构电连接,图像处理控制机构包括输入端与摄像组件输出端电连接的图像处理器、输入端与图像处理器输出端电连接的显示器、输入端与显示器电连接且输出端与清理机构电连接的控制器,通过各部件的相互配合,从而实现了对坯料表面是否存在异物进行检测并根据检测所得情况对存在异物进行及时清理,从而避免了生产模具的损坏,保证了产品的合格率。

    前罩内板和前罩总成的加工方法及前罩内板、总成及车辆

    公开(公告)号:CN117216877A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311271384.6

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 张光宇 雍维 张敏

    Abstract: 本发明涉及一种前罩内板和前罩总成的加工方法及前罩内板、总成及车辆,涉及汽车技术领域,用于解决相关技术中的前罩总成的抗凹性差的技术问题。该前罩内板的加工方法,包括:获取前罩总成模型,根据前罩总成模型加工出前罩内板,前罩总成模型包括:前罩内板模型和前罩外板模型;将前罩总成模型根据CAE分析获取第一区域,第一区域为前罩总成抗凹程度最差的区域;在前罩内板的第一区域上加工出凸起的支撑脚,支撑脚用于支撑所述前罩外板。

    一种基于神经网络预测电池热失控的方法

    公开(公告)号:CN114417948A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110679481.3

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明的目的是建立一种基于神经网络预测电池热失控的方法,包括S1:数据准备:基于实验室和用户车辆大数据平台积累的海量数据,获取车辆电池热失控相关数据;S2:建立特征数据集,进行归一化处理;S3:使用卷积神经网络,建立电池热失控预测模型;S4:训练和验证预测模型;S5:使用模型识别电池热失控异常。本发明通过基于实验室和车辆大数据平台积累的海量数据,构建大量特征参数,使用神经网络深度学习算法,训练和学习动力电池发生热失控的规律,构建并生成可预测热失控的模型,结合大数据实时采集车辆信号数据技术,能实时预测车辆发生热失控的风险,并及时发出预警。

    适用于冲压模的坯料表面异物检测清理系统

    公开(公告)号:CN108500081B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201810258708.5

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种适用于冲压模的坯料表面异物检测清理系统包括用于将检测到的异物清理排出的清理机构、固定于清理机构上的摄像组件和用于对摄像组件检测所得信号进行比对分析后并控制清理机构做出相应清理工作的图像处理控制机构,图像处理控制机构与清理机构相对设置,清理机构与摄像组件均与图像处理控制机构电连接,图像处理控制机构包括输入端与摄像组件输出端电连接的图像处理器、输入端与图像处理器输出端电连接的显示器、输入端与显示器电连接且输出端与清理机构电连接的控制器,通过各部件的相互配合,从而实现了对坯料表面是否存在异物进行检测并根据检测所得情况对存在异物进行及时清理,从而避免了生产模具的损坏,保证了产品的合格率。

    一种汽车空调管路支撑保护结构

    公开(公告)号:CN106080108A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610587884.4

    申请日:2016-07-25

    Inventor: 张敏 公玉田 罗鸣

    CPC classification number: B60H1/00507 B60H1/00557

    Abstract: 本发明提出一种汽车空调管路支撑保护结构,包括地板焊接总成和空调管路安装压板,地板焊接总成上在空调管路穿入进乘员舱处设置有凹坑,空调管路安装压板安装在凹坑底部,供空调管路穿过并固定空调管路于地板焊接总成的凹坑内;其改进在于,在凹坑内还设置空调管路支撑保护板,覆盖于空调管路上。通过支撑保护板为空调管路提供一种可行且可靠的支撑。

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