公开(公告)号：CN115936803A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211498996.4

申请日：2022-11-28

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 李俊 ,  金余 ,  吴凡 ,  韩婷 ,  张婷

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的个性化推荐方法及系统，所述方法具体为：获取一方数据和二方数据；提取用户特征、商品特征、行为特征和标签的键值对；获取用户商品对的成交概率，并进行降序排列，截取排列序列前N个的商品存储到存储介质中，并进行推荐，其中N表示预设数量。本发明通过二方数据参与特征工程构建，提升了算法的精准度以及节省了计算机算力。

公开(公告)号：CN117314517A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311268550.7

申请日：2023-09-27

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 吴凡 ,  李俊 ,  左佩 ,  夏振新 ,  金余

IPC: G06Q30/0211 ,  G06Q30/0207 ,  G06Q30/0226 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明涉及一种基于积分商城的新优惠券用户匹配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待匹配用户的数据；将待匹配用户的数据进行特征工程处理，处理成特征向量；将特征向量输入预先训练完成的多目标优惠券券品模型，获得领取优惠券后购买商品概率，选取概率靠前设定阈值范围内的用户发放优惠券。本发明通过优惠券相似度计算确定活动预算，通过预先训练完成的多目标优惠券品模型，基于用户特征数据，商品数据，历史订单数据，优惠券数据对新优惠券进行用户匹配，输出新优惠券相适用的用户名单，从而减少商户的运营成本，提高优惠券的核销率。

公开(公告)号：CN115809225A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211498995.X

申请日：2022-11-28

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 王小霞 ,  任喆 ,  王楠 ,  汤强 ,  吴凡

IPC: G06F16/21 ,  G06F9/451 ,  G06F16/23 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明涉及一种基于前端技术的便于数据库管理的开发方法及系统，定义数据库管理工具，并在浏览器上呈现，所述数据库管理工具具备连接任意一种支持ODBC连接方式的数据库的功能，该功能使得数据库管理工具能在浏览器上对所述数据库进行操作管理；将浏览器作适配处理，令浏览器页面能够自适应使用设备的屏幕。本发明可提供多终端访问不同数据库的数据库管理工具，有效提升数据库管理工具的兼容性及多终端访问的便捷性；降低了数据库使用者在使用不同数据库时来切换所造成大量工作量；可降低企业数据库使用者因使用不同数据库客户端管理工具带来的学习成本和管理成本、降低资源损耗、减少资源浪费。

公开(公告)号：CN117474581A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311384213.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 韩婷 ,  吴凡 ,  罗晴月 ,  文跃 ,  黄黎

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/092 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种基于汽车行业战败线索的意向客户获取方法及系统，筛选入模条件，根据入模条件确定具有留资意向的客户，所述入模条件为全网战败且并无留资、到店、试驾、下订单和成交的行为的客户；根据具有留资意向客户的用户特征，确定其具有到店、试驾、下订单和成交的行为意向的概率；根据所述概率，确定该客户是否具有购车转化意向。本发明通过重新挖掘和利用已有的战败线索资源，通过分析战败线索筛选出具有留资意向的客户，再通过根据上述客户的用户特征，分析具有到店、试驾、下订单和成交的行为意向的概率，进而确定上述客户是否有购车转化意向，使得销售策略可以投放至有针对性的目标客户上，为销售终端指定销售策略提供了数据支持。

公开(公告)号：CN116503092A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310486459.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 张婷 ,  陈明 ,  彭丽惠 ,  吴凡 ,  谢文文

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及一种用户留资意向识别方法、装置、电子设备及存储介质，该用户留资意向识别方法包括：获取待进行留资意向识别的目标用户的用户特征数据；将用户特征数据输入预先训练完成的留资意向识别模型，以使留资意向识别模型输出留资意向评分，留资意向识别模型是利用多个用户对应的公域特征和私域特征训练得到的；基于留资意向评分确定目标用户的留资意向分类。本申请实施例通过预先训练完成的留资意向识别模型，基于用户特征数据对目标用户进行留资意向预测，得到留资意向评分，并可以根据留资意向评分确定目标用户的留资意向分类，实现对目标用户进行留资意向识别，最终识别得到的留资意向分类更加准确且识别效率高。