-
公开(公告)号：CN119421188A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555723.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , H04K3/00 , H04L41/16 , H04L41/0894
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进SAC的多域联合抗干扰决策方法，属于无线通信技术领域。本方法包括：构建由一对通信用户和干扰机组成的无线通信系统；将通信参数决策过程建模为马尔可夫决策过程；初始化智能体参数和系统参数；智能体根据环境状态生成抗干扰动作，将该动作发送给发送机；发送机执行抗干扰动作，接收机将反馈信息发送给智能体；将样本(st,at,rt,st+1)存储到经验回放池，更新环境状态；智能体从经验回放池中抽取样本更新价值网络；更新策略网络、目标网络和熵的正则化系数；重复上述交互、更新步骤，直到达到要求。本发明所提方法能够在未知干扰样式的情况下实现抗干扰决策，提升了通信系统的抗干扰能力和自适应能力，提高了通信双方的通信成功率。
-
公开(公告)号：CN119316000A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411370153.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种干扰信道下的极化码的编译码方法，属于信道编码领域。本发明主要包括以下步骤：构建干扰信道模型；通过改进的极化重量(Polarization Weights,PW)方法确定等效比特子信道的可靠性索引序列；完成极化码的编码、调制、交织；在接收端译码，采用基于对数似然比信息(Log Likelihood Ratio,LLR)的软判决译码，通过对LLR进行判决，得到对应比特的估计值。一方面，本发明提供的改进的PW算法能够在未知干扰状况的前提下衡量等效比特子信道的可靠度，且具有较低的复杂度。另一方面，为了避免干扰场景译码时传统LLR擦除方法带来的信息损失，本发明用广义似然比来近似计算被干扰位置的LLR值,获得了更低的误码率。
-
公开(公告)号：CN119622059A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411745855.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N5/01 , H04W72/0453 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的频谱推荐方法，属于无线通信领域。本方法包括以下步骤：S1：定义星地频谱共享知识图谱的知识体系；S2：将卫星参数库及地面频谱使用情况导入知识图谱形成星地频谱共享知识图谱；S3：定义Node2vec算法的参数，计算嵌入向量；S4：嵌入向量PCA降维；S5：构造卫星节点间的相似度矩阵S，相似度度量为欧氏距离；S6：筛选出相似度S＞0.9的节点对并写回知识图谱创建recommend关系；S7：更新知识图谱并可视化推荐列表。在本发明中，基于知识图谱提出了一种频谱推荐方法，应用于星地一体化系统，星地频谱共享知识图谱作为图结构输入，通过寻找相似的卫星并为卫星推荐地面频段，从而提高频谱资源利用率，解决频谱稀缺问题。
-
公开(公告)号：CN119210974A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411341295.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种联合时频分析与符号特征的多波束阵列干扰抑制方法，属于阵列干扰抑制领域。该方法包括：对接收信号采样截断后做快速傅里叶变换转换到时频域并计算采样协方差矩阵，计算投影矩阵并进行干扰抑制，重新分配子载波后做快速傅里叶逆变换；分别同步期望信号的第一、二条径；利用循环前缀的循环特性提取两径信号，对提取到的信号进行OFDM解调和频域信道估计；根据最大信噪比准则计算权值，对两径信号加权得到输出信号。本发明提出了一种联合时频分析与符号特征的多波束阵列干扰抑制方法，在时频域利用正交投影算法对强干扰进行抑制，利用循环前缀的循环特性提取较强的两条径，利用最大信噪比准则合并两条径，能够有效提高接收端的可靠性。
-
公开(公告)号：CN118695377A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410734012.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W16/14 , H04B17/382 , G06N3/0464
Abstract: 本发明请求保护一种基于KAN‑RAE的频谱地图重构方法，属于无线电监测技术领域。本发明包括以下步骤：S1：制作完整的频谱地图作为神经网络的数据集；S2：引入科尔莫格罗夫‑阿诺德网络(Kolmogorov–Arnold Networks，KAN)和残差(Residual)连接来改进自编码器(AutoEncoder，AE)，搭建出KAN‑RAE神经网络框架；S3：通过均方误差损失函数完成模型离线训练，获得频谱地图重构模型；S4：利用训练好的网络模型，完成在线频谱地图重构。本发明提出一种基于KAN‑RAE的神经网络频谱地图重构方法，引入KAN和残差连接改进传统的自编码器结构，极大减少了神经网络的参数，提高了模型的收敛速度并降低误差，在低采样率下，频谱地图仍可精确重构。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118590076A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410734017.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种干扰信道下极化码性能增强方法，属于信道编码领域。本发明主要包括以下步骤：根据传输子信道受干扰状况衡量每个极化子信道的可靠度；根据极化子信道可靠度进行极化码的编码；根据子载波受干扰状况对编码比特进行映射；最后进行干扰信道下的极化码译码。本发明基于干扰参数识别结果，在发送端已知干扰位置以及能够表征信道受干扰程度的信干噪比(Signal to Jamming plus Noise Ratio,SJNR)信息的前提下，根据高斯近似方法衡量极化子信道的可靠度，并根据子载波受干扰程度的不同对编码比特进行极化映射，将具有高可靠度的编码比特映射到不受干扰或受干扰程度较小的子载波上，具有低可靠度的编码比特映射到受严重干扰的子载波上，通过额外的极化映射增强了干扰信道下极化码的传输性能。
-
公开(公告)号：CN104053179A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410191412.8
申请日：2014-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明涉及了一种用于C-RAN系统级仿真平台。该仿真平台主要包含三层次：核心模拟引擎层、C-RAN网络仿真层和用户层。核心模拟引擎是整个仿真过程中的离散事件管理框架，负责安排和处理离散事件以及仿真时钟的推进；C-RAN网络仿真层根据C-RAN核心网络各个子层的特点抽象成具体模块，该层主要模拟C-RAN架构的物理资源、网络拓扑、虚拟化管理；用户层用于应用特征变量设置和仿真结果输出。用户可根据具体应用要求搭建C-RAN通信网络，然后针对通信中的不同模块的算法进行反复测试和优化，为实际C-RAN网络搭建提供参考，给开发工作带来便利。
-
公开(公告)号：CN119363265A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411464584.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04L27/26 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度OTFS多天线检测算法，属于无线通信领域，基于正交时频空OTFS调制系统，发射端的发射信号通过时变多径信道到达多天线接收端；在接收端使用多天线阵列和波束形成初步分离来自不同到达角(AoA)的接收信号；然后，分别从时延‑多普勒(DD)域和低复杂度的延迟‑时间(DT)域角度出发，根据波束形成分支中信号的组成，通过最大比值合并(MRC)对每个分支中的多径分量进行相干合并，同时，由MRC收集全部分支并相干合并，不断迭代得到最优估计值；结果表明，所提出的低复杂度DT域多天线Bi‑MRC检测误码率性能显著优于现有的多天线MP‑MRC检测，并且达到最优值所需的迭代次数和单次迭代耗时均大幅降低。
-
公开(公告)号：CN118631298A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410633100.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本发明请求保护一种毫米波FDD系统中上行辅助下行的混合波束成形设计方法，针对系统中高维信道矩阵反馈开销大的问题，属于无线通信技术领域。本方法包括：基站和用户同时发送全空域宽波束；用离散角度的导向矢量构造稀疏矩阵，DFT码本构造观测矩阵，观测接收信号，构建出稀疏恢复模型；利用EM算法求解稀疏恢复模型，获得粗略的角度；用精细的波束扫描空间信号，得到RSS，重构出接收信号协方差矩阵，去除噪声得到信号协方差矩阵；对信号协方差矩阵SVD并提取相位得到模拟波束成形和组合矩阵；基站端对等效信道SVD得到数字波束成形矩阵，用户端基于MMSE得到数字组合矩阵。本方法显著降低了毫米波FDD系统中高维信道矩阵的反馈开销。
-
公开(公告)号：CN118590912A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410633122.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向区域受限频谱地图构建的传感器布局方法，包括以下步骤：S1：将频谱地图对应的区域进行离散化处理；S2：在不受限区域内，计算信道矩阵每列的l2范数，选取其最大的点作为第一个采样点；S3：基于压缩感知相关性约束，从采样矩阵和信道矩阵全局相关性最小的角度出发，在不受限区域内，使用贪婪算法进行采样点选取。S4：进一步推导算法，简化贪婪算法运算。本发明将构建频谱地图过程看作压缩感知问题。利用采样矩阵的特殊性，从压缩感知的相关性约束出发进行算法推导，进行传感器布局优化，既简化了采样优化算法，又有效提高构建频谱地图的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.019 seconds)
