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公开(公告)号:CN119622059A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411745855.7
申请日:2024-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N5/01 , H04W72/0453 , H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的频谱推荐方法,属于无线通信领域。本方法包括以下步骤:S1:定义星地频谱共享知识图谱的知识体系;S2:将卫星参数库及地面频谱使用情况导入知识图谱形成星地频谱共享知识图谱;S3:定义Node2vec算法的参数,计算嵌入向量;S4:嵌入向量PCA降维;S5:构造卫星节点间的相似度矩阵S,相似度度量为欧氏距离;S6:筛选出相似度S>0.9的节点对并写回知识图谱创建recommend关系;S7:更新知识图谱并可视化推荐列表。在本发明中,基于知识图谱提出了一种频谱推荐方法,应用于星地一体化系统,星地频谱共享知识图谱作为图结构输入,通过寻找相似的卫星并为卫星推荐地面频段,从而提高频谱资源利用率,解决频谱稀缺问题。