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公开(公告)号：CN119597958A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633466.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/635 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06V40/16
Abstract: 本发明属于车载人机交互技术领域，具体涉及一种基于上下文感知的车载音乐推荐系统，涵盖计算机视觉、推荐系统和人机交互等技术。系统整体分为两个主要部分：第一部分为上下文信息收集模块，该模块通过采集驾驶员的面部图像和语音信息，实现对驾驶员情绪的实时识别。第二部分是反馈模块，用于处理驾驶员与不同情绪分析结果之间的交互，包含映射规则推理和音乐推荐。通过分析驾驶员的面部表情和语音信息所提取的情绪特征，系统生成个性化的音乐推荐列表，旨在减轻驾驶员的音乐选择负担，预防极端情绪的发生，从而对保障驾驶员的人身安全及道路交通安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119415772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411460299.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种融合图神经网络与知识图谱的自适应推荐方法。考虑到知识图谱作为新兴的辅助信息，具有显著的语义表达能力，本发明将推荐场景中的项目及其相关属性映射到知识图谱中，利用知识图谱中丰富的信息来建模项目之间的相似性，从而得到更具表达力的项目表示。通过图卷积计算将知识图谱中的信息传播，得到信息丰富的项目表示。接着，将带有时间关系的项目序列输入Transformer模型进行建模，捕捉时间序列信息，形成用户兴趣表示。最终，通过与候选项目进行注意力计算，生成用户的兴趣表示并进行推荐。
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公开(公告)号：CN117853357A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034873.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/60 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理‑色彩双分支融合的轻量化水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在纹理模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“分治‑融合”策略的轻量级水下图像增强方法。该方法以gabor滤波器为核心设计纹理特征提取分支，获取纹理特征、以结合色彩纠正的大核卷积获取全局特征、以频域及空间域串行处理模块融合两个分支提取的特征。本发明的优势在于，相较于前沿水下图像增强方法，本方法在具有极轻的参数量以及较好视觉感知效果，有利于降低水下探测设备的部署需求。
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公开(公告)号：CN117876226A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410041035.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Swin‑Transformer的水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“编码‑解码”架构的水下图像增强方法。该方法通过在编码器的输入端设计边缘信息融合模块，引导特征提取过程对边缘信息的关注，提升增强图像的对比度。其次，设计空间自适应Swin‑Transformer模块作为编码器与解码器的基础单元，抑制模糊因素的干扰。最后，在输出端设计分通道颜色校正模块，改善颜色偏移现象。本发明的优势在于，相较于前沿水下图像增强方法，本方法在具有较好视觉感知效果以及泛化能力，更加适用于纷繁复杂的水下图像增强任务。
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