公开(公告)号：CN117876226A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410041035.3

申请日：2024-01-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周立群 ,  陶洋 ,  黄宏程 ,  朱燕燕 ,  李龙欢

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Swin‑Transformer的水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“编码‑解码”架构的水下图像增强方法。该方法通过在编码器的输入端设计边缘信息融合模块，引导特征提取过程对边缘信息的关注，提升增强图像的对比度。其次，设计空间自适应Swin‑Transformer模块作为编码器与解码器的基础单元，抑制模糊因素的干扰。最后，在输出端设计分通道颜色校正模块，改善颜色偏移现象。本发明的优势在于，相较于前沿水下图像增强方法，本方法在具有较好视觉感知效果以及泛化能力，更加适用于纷繁复杂的水下图像增强任务。

公开(公告)号：CN119809951A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411890988.3

申请日：2024-12-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李龙欢 ,  于存威 ,  刘婷婷 ,  周立群 ,  宣雨珊 ,  陶洋

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出了一种结合高频增强、空间‑频率混合特征提取以及Mamba增强融合技术的水下图像增强方法。该方法旨在解决水下图像在光传播过程中因吸收和散射效应导致的低对比度、颜色失真和细节丧失等问题，提升图像质量，改善视觉感知效果。具体包括四个主要步骤：首先，获取并预处理水下不同场景的初始数据集；然后，通过纹理增强模块提取图像的纹理细节信息；接着，利用空间‑频率混合特征提取模块进一步增强纹理细节；最后，结合原始图像、纹理信息及空间频域增强结果，通过Mamba增强融合模块实现图像的特征融合，从而有效恢复水下图像的细节，纠正颜色偏差，提升图像的清晰度与视觉效果。本发明的方法能够提高水下图像在复杂环境中的增强性能，为水下探测、目标检测、物体识别及图像分割等应用提供有力支持。

公开(公告)号：CN117853357A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410034873.8

申请日：2024-01-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 周立群 ,  陶洋 ,  黄宏程 ,  朱燕燕 ,  李龙欢

IPC: G06T5/60 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于纹理‑色彩双分支融合的轻量化水下图像增强方法。考虑到水下图像增强任务往往存在纹理模糊、对比度低以及颜色偏移等问题。为此本发明提出了一种“分治‑融合”策略的轻量级水下图像增强方法。该方法以gabor滤波器为核心设计纹理特征提取分支，获取纹理特征、以结合色彩纠正的大核卷积获取全局特征、以频域及空间域串行处理模块融合两个分支提取的特征。本发明的优势在于，相较于前沿水下图像增强方法，本方法在具有极轻的参数量以及较好视觉感知效果，有利于降低水下探测设备的部署需求。