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公开(公告)号：CN110275758B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910382250.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟网络功能智能迁移方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，在每个离散时隙上，在保证每个切片的最高平均时延约束、节点缓存资源消耗限制以及链路带宽容量限制的前提下，根据各个虚拟网络功能(Virtualized Network Function，VNF)实例的队列状态信息、节点状态信息以及链路状态信息，以最小化通用服务器平均运行能耗为目标，为切片制定最佳的VNF迁移策略并动态地调整网络内节点CPU资源的分配策略。本方法既可以充分利用CPU资源，又可以满足切片平均端到端时延的要求；实现了VNF实例的共享，在节约系统平均能耗的同时有效地保持系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN109951869B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910157692.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：在雾节点覆盖场景下，在满足时延约束下，建立最小化系统总能耗和资源总成本的资源优化模型，对计算卸载、计算资源和无线资源进行联合优化在满足时延约束的同时最小化系统总能耗和总资源成本；S2：建立在线测量模型，根据估计的队列溢出概率对雾节点总资源块数量进行动态调整，减小未来设备接入拥塞的压力。本发明提出的基于云雾混合计算的车联网资源分配方法能够在满足时延需求的同时最小化系统总能耗和资源总成本。
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公开(公告)号：CN108900358B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810866073.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移方法，属于移动通信领域，包括步骤S1：针对切片网络中SFC业务资源需求的动态性特征，建立综合迁移开销和带宽开销的系统开销模型；S2：为了实现自发的VNF迁移，实时监控虚拟网络功能或链路的资源使用情况，采用基于在线学习的自适应DBN预测的方法及时发现其所部署的底层节点或链路中的资源热点；S3：根据预测结果设计基于拓扑感知的动态迁移方法以减少系统开销；S4：提出基于禁忌搜索的优化方法进一步优化迁移策略。本发明的预测方法不仅加快了训练网络的收敛速度，而且有很好地预测效果，与迁移方法结合在一起有效地降低了系统开销和服务等级协议违例次数，提高了网络服务的性能。
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公开(公告)号：CN108900358A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810866073.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移方法，属于移动通信领域，包括步骤S1：针对切片网络中SFC业务资源需求的动态性特征，建立综合迁移开销和带宽开销的系统开销模型；S2：为了实现自发的VNF迁移，实时监控虚拟网络功能或链路的资源使用情况，采用基于在线学习的自适应DBN预测的方法及时发现其所部署的底层节点或链路中的资源热点；S3：根据预测结果设计基于拓扑感知的动态迁移方法以减少系统开销；S4：提出基于禁忌搜索的优化方法进一步优化迁移策略。本发明的预测方法不仅加快了训练网络的收敛速度，而且有很好地预测效果，与迁移方法结合在一起有效地降低了系统开销和服务等级协议违例次数，提高了网络服务的性能。
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公开(公告)号：CN108684046A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810367841.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机学习的接入网服务功能链部署方法，属于无线通信技术领域。该方法为：针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题，建立一种基于部分观察马尔可夫决策过程部分感知拓扑的接入网服务功能链部署方案。该方案考虑在5G接入网上行条件下，通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化，由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况，因此采用基于部分观察马尔可夫决策过程的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的服务功能链部署的部署，优化切片在接入网侧的时延。本发明是基于部分观察马尔可夫决策过程实现部分感知网络拓扑变化而决策出最佳服务功能链部署方式，实现动态部署，不仅优化时延还提高资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108684046B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810367841.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机学习的接入网服务功能链部署方法，属于无线通信技术领域。该方法为：针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题，建立一种基于部分观察马尔可夫决策过程部分感知拓扑的接入网服务功能链部署方案。该方案考虑在5G接入网上行条件下，通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化，由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况，因此采用基于部分观察马尔可夫决策过程的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的服务功能链部署的部署，优化切片在接入网侧的时延。本发明是基于部分观察马尔可夫决策过程实现部分感知网络拓扑变化而决策出最佳服务功能链部署方式，实现动态部署，不仅优化时延还提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN110275758A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910382250.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种虚拟网络功能智能迁移方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，在每个离散时隙上，在保证每个切片的最高平均时延约束、节点缓存资源消耗限制以及链路带宽容量限制的前提下，根据各个虚拟网络功能(Virtualized Network Function，VNF)实例的队列状态信息、节点状态信息以及链路状态信息，以最小化通用服务器平均运行能耗为目标，为切片制定最佳的VNF迁移策略并动态地调整网络内节点CPU资源的分配策略。本方法既可以充分利用CPU资源，又可以满足切片平均端到端时延的要求；实现了VNF实例的共享，在节约系统平均能耗的同时有效地保持系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN109951869A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910157692.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：在雾节点覆盖场景下，在满足时延约束下，建立最小化系统总能耗和资源总成本的资源优化模型，对计算卸载、计算资源和无线资源进行联合优化在满足时延约束的同时最小化系统总能耗和总资源成本；S2：建立在线测量模型，根据估计的队列溢出概率对雾节点总资源块数量进行动态调整，减小未来设备接入拥塞的压力。本发明提出的基于云雾混合计算的车联网资源分配方法能够在满足时延需求的同时最小化系统总能耗和资源总成本。
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公开(公告)号：CN109067579B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810864887.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种面向底层节点失效的5G网络切片拓扑设计及可靠映射方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：建立5G网络切片可靠映射模型，虚拟网络运营商VNO周期性检测底层节点的资源和可靠性信息；根据网络切片的整体可靠性要求获得单个虚拟网络功能实例的可靠性目标；根据实时节点信息，判断切片的映射方案；若存在满足资源限制而单节点可靠性无法达到要求时，就要重构网络切片；若资源与可靠性均达到要求，根据最小化需求可靠性与可实现可靠性的差值的同时最小化带宽资源消耗的准则，确定最优的映射方案；否则，直接拒绝切片请求。本发明在实现网络切片可靠映射时，在用户体验的同时降低运营商的成本支出。
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公开(公告)号：CN108260169B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810078926.0
申请日：2018-01-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/24 , H04L12/727 , H04L12/24 , H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种基于QoS保障的服务功能链动态部署方法，属于移动通信技术领域。该方法为：5G网络切片借助软件定义网络和网络功能虚拟化技术实现了资源的灵活配置。为了提高切片网络中通信业务的QoS，建立面向可靠性需求的服务功能链部署模型，该模型以最小化端到端时延为目标，设计一种基于QoS保障的服务功能链动态部署方案。该方案综合考虑了节点位置和可靠性，利用一种新颖的节点排序方法进行虚拟网络功能的部署，均衡网络的负载。在链路映射过程中，通过选择满足可靠性需求的时延最短路径提高QoS。本发明在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性，并且提高了请求接受率和资源利用率。
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