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公开(公告)号：CN109951849A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910138420.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在F-RAN架构中联合资源分配和内容缓存的方法，属于移动通信领域。该方法为：在F-RAN场景中保证内容服务时延和网络切片SLA约束的同时，以最大化系统长期平均效用为目标进行的网络切片无线资源分配和内容缓存决策。在每个离散时隙内，根据当前时隙边缘雾节点的内容请求虚拟队列长度状态和前传链路与无线接入链路传输对网络切片内容传输能力状态信息，在无线资源容量和缓存容量限制内为每个网络切片动态地分配合适的无线资源，并在边缘雾节点缓存网络切片请求的内容。本发明可以在保证内容服务时延和网络切片SLA的同时减轻前传链路压力，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN109951849B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910138420.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种在F‑RAN架构中联合资源分配和内容缓存的方法，属于移动通信领域。该方法为：在F‑RAN场景中保证内容服务时延和网络切片SLA约束的同时，以最大化系统长期平均效用为目标进行的网络切片无线资源分配和内容缓存决策。在每个离散时隙内，根据当前时隙边缘雾节点的内容请求虚拟队列长度状态和前传链路与无线接入链路传输对网络切片内容传输能力状态信息，在无线资源容量和缓存容量限制内为每个网络切片动态地分配合适的无线资源，并在边缘雾节点缓存网络切片请求的内容。本发明可以在保证内容服务时延和网络切片SLA的同时减轻前传链路压力，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN109905918B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910138998.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能效的NOMA蜂窝车联网动态资源调度方法，属于移动通信领域。该方法为：在支持V2V通信的NOMA蜂窝网络场景下，根据V2V用户的可靠性、V2V用户时延、NOMA用户速率需求及用户的功率限制为约束条件，以最大化系统能效的长时平均能效为优化目标，建立联合NOMA用户的子信道分配、V2V用户的频谱分配和拥塞控制需求的随机优化模型，为NOMA用户和V2V用户制定功率分配和子信道调度策略。本发明能够在保证系统稳定性前提下最大化系统能效，并同时满足V2V用户时延、可靠性及NOMA用户的速率需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109951869B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910157692.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：在雾节点覆盖场景下，在满足时延约束下，建立最小化系统总能耗和资源总成本的资源优化模型，对计算卸载、计算资源和无线资源进行联合优化在满足时延约束的同时最小化系统总能耗和总资源成本；S2：建立在线测量模型，根据估计的队列溢出概率对雾节点总资源块数量进行动态调整，减小未来设备接入拥塞的压力。本发明提出的基于云雾混合计算的车联网资源分配方法能够在满足时延需求的同时最小化系统总能耗和资源总成本。
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公开(公告)号：CN108965024B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201810863512.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种5G网络切片基于预测的虚拟网络功能调度方法，属于移动通信领域。该方法具体包括：针对业务流量动态变化的服务功能链特征，建立基于时延的服务功能链队列模型；建立多队列缓存模型，在不同时刻根据切片业务队列大小，确定切片请求的优先级及应提供的最低服务率；将时间离散为一系列连续的时间窗，并将时间窗内的队列信息作为训练数据集样本，建立基于预测的流量感知模型；根据预测出的每种切片业务队列大小及所对应的最低服务率，寻找满足切片业务队列缓存不溢出的资源约束下最佳服务功能链VNF的调度方法。本发明实现了网络切片的在线映射，降低多个网络切片的整体平均调度时延，提高了网络服务的性能。
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公开(公告)号：CN109951869A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910157692.3
申请日：2019-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云雾混合计算的车联网资源分配方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：在雾节点覆盖场景下，在满足时延约束下，建立最小化系统总能耗和资源总成本的资源优化模型，对计算卸载、计算资源和无线资源进行联合优化在满足时延约束的同时最小化系统总能耗和总资源成本；S2：建立在线测量模型，根据估计的队列溢出概率对雾节点总资源块数量进行动态调整，减小未来设备接入拥塞的压力。本发明提出的基于云雾混合计算的车联网资源分配方法能够在满足时延需求的同时最小化系统总能耗和资源总成本。
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公开(公告)号：CN109905918A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138998.4
申请日：2019-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能效的NOMA蜂窝车联网动态资源调度方法，属于移动通信领域。该方法为：在支持V2V通信的NOMA蜂窝网络场景下，根据V2V用户的可靠性、V2V用户时延、NOMA用户速率需求及用户的功率限制为约束条件，以最大化系统能效的长时平均能效为优化目标，建立联合NOMA用户的子信道分配、V2V用户的频谱分配和拥塞控制需求的随机优化模型，为NOMA用户和V2V用户制定功率分配和子信道调度策略。本发明能够在保证系统稳定性前提下最大化系统能效，并同时满足V2V用户时延、可靠性及NOMA用户的速率需求。
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公开(公告)号：CN108965024A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810863512.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L41/145 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及一种5G网络切片基于预测的虚拟网络功能调度方法，属于移动通信领域。该方法具体包括：针对业务流量动态变化的服务功能链特征，建立基于时延的服务功能链队列模型；建立多队列缓存模型，在不同时刻根据切片业务队列大小，确定切片请求的优先级及应提供的最低服务率；将时间离散为一系列连续的时间窗，并将时间窗内的队列信息作为训练数据集样本，建立基于预测的流量感知模型；根据预测出的每种切片业务队列大小及所对应的最低服务率，寻找满足切片业务队列缓存不溢出的资源约束下最佳服务功能链VNF的调度方法。本发明实现了网络切片的在线映射，降低多个网络切片的整体平均调度时延，提高了网络服务的性能。
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