一种智能无人集群系统的最优一致性协同控制方法

    公开(公告)号:CN120065850A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510208257.4

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明属于智能无人集群系统控制领域,涉及一种智能无人集群系统的最优一致性协同控制方法,包括:构建智能无人集群系统,并确定系统的拓扑结构和拉普拉斯矩阵;将智能无人集群系统中的智能体分为领导者和跟随者,其中跟随者由一二混阶智能体组成;各个智能体进行信息交互;通过拓扑结构和智能体之间的交互信息重构局部跟踪误差,并定义性能指标函数;采用Actor‑Critic神经网络对各个智能体之间的交互策略进行更新,并通过梯度下降算法和经验回放技术对网络的参数进行更新训练,当网络参数稳定,则智能无人集群系统中的智能体一致;本发明采用经验回放技术打破了数据之间的相关性,可以使智能体和环境充分交互,提高了数据的利用率。

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