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公开(公告)号:CN117876901A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410055210.4
申请日:2024-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于无人机视觉与图像处理领域,涉及一种基于无人机视觉感知的定点降落方法,包括:无人机采集视频流,将视频流逐帧分解得到图像序列,并将图像序列发送给地面站;地面站对图像序列进行预处理,并根据改进的Yolov5检测模型对预处理后的图像序列进行检测,得到目标帧图像;地面站获取无人车的位置,计算目标帧图像的检测框中心点与目标帧图像中心点的偏移量,生成执行命令,并将偏移量、执行命令以及无人车的位置发送给无人机;无人机根据接收的数据执行降落,直至降落到无人车车顶;本发明通过改进的Yolov5目标检测模型,保证了无人机在执行定点降落任务过程中,在不同高度下对大、中、小目标检测模型的检测精度。