基于驾乘人员特征的汽车驾驶座椅调节系统与方法

    公开(公告)号:CN118894023A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411030137.1

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于驾乘人员特征的汽车驾驶座椅调节系统与方法,属于智能座舱领域。该系统包括特征获取、坐姿检测、状态感知、尺寸测量、体型估计、坐标映射、座椅调节、语音提示和信息存储模块。通过这些模块的协同工作,系统能够高效准确地识别驾乘人员的关键点信息,语音引导驾乘人员调整坐姿,降低驾乘人员姿态变化引起的测量误差,并实现更准确的驾乘人员尺寸测量。根据驾乘人员尺寸与体型,系统能够准确调节座椅高度、水平位置和靠背角度,适用于不同体型的驾乘人员。此发明提高了驾驶座椅调节的准确性和舒适度,提升了用车安全性和舒适性。

    基于多模态的异常驾驶行为判断方法与系统

    公开(公告)号:CN118928425A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410997093.3

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的异常驾驶行为判断方法与系统,属于汽车驾驶行为安全技术领域。该系统包括驾乘人员状态监测、道路环境监测、车辆运动状态监测模块、危险等级预评判模块、多模态数据融合判断模块。结合该系统,该方法实时同步进行驾乘人员状态监测、车辆运动状态监测、道路环境监测;通过危险等级预评判模块预先判断驾驶的危险等级;多模态数据融合判断模块通过融合道路环境数据、车辆运动数据和驾驶员状态数据,构建基于逻辑回归的多指标动态阈值判断识别算法,实现对融合多模态数据的异常驾驶行为的准确识别。本发明及时提醒驾驶员并监督驾驶员规整驾驶行为,使得识别更准确,驾车更安全。

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