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公开(公告)号：CN112689281B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011518969.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于网络信息安全的信任管理机制领域，特别涉及一种基于二型模糊系统的传感网恶意节点判定方法，该方法包括：构建二型模糊系统，通过行为数据模糊化、推理、降型和去模糊化处理得到节点的信任值；再对节点信任值进行两级融合，并提取数据特征，最后利用均值漂移方法对信任值进行聚合和离群分析，从而判别无线传感器网络中的恶意节点；本发明通过构建二型模糊系统，并对节点的多源信任进行融合、信任值特征提取以及离群分析，从而提高节点信任值评估精度和无线传感器网络的安全性能。
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公开(公告)号：CN112689281A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011518969.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于网络信息安全的信任管理机制领域，特别涉及一种基于二型模糊系统的传感网恶意节点判定方法，该方法包括：构建二型模糊系统，通过行为数据模糊化、推理、降型和去模糊化处理得到节点的信任值；再对节点信任值进行两级融合，并提取数据特征，最后利用均值漂移方法对信任值进行聚合和离群分析，从而判别无线传感器网络中的恶意节点；本发明通过构建二型模糊系统，并对节点的多源信任进行融合、信任值特征提取以及离群分析，从而提高节点信任值评估精度和无线传感器网络的安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015771A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211589796.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于信息安全检测技术领域，涉及一种物联网恶意节点的检测方法，包括：获取物联网网络中恶意节点的行为数据；将恶意节点的行为数据嵌入向量表示得到恶意节点的信任向量；创建节点分类模型；将恶意节点的信任向量作为训练样本对节点分类模型进行训练；所述节点分类模型包括：第一生成对抗网络、第二生成对抗网络、第三生成对抗网络和K‑MEANS聚类模块；获取物联网网络中目标节点的行为数据并生成目标节点的信任向量，将目标节点的信任向量输入节点分类模型输出目标节点的类型；根据目标节点的类型对目标节点进行管理，所述对目标节点进行管理包括：将目标节点从物联网网络中剔除、对目标节点进行修复或对目标节点进行更换。
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公开(公告)号：CN112469072B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011298883.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网安全领域，具体涉及一种基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法，该方法包括：节点通过主动学习构建标准事件模板B‑Spline曲线；根据节点的具体行为构建节点事件模板B‑Spline曲线；对通信环境变化引起的节点事件B‑Spline曲线漂移进行监测及补偿；将节点事件模板与标准事件模板进行匹配，判别节点行为性质并调整监测时长；本发明建立了节点的标准行为事件模板，使节点的具体行为可以识别，根据节点行为性质调整监测时长，从而提高了节点的生命周期和传感网的安全性。
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公开(公告)号：CN114245384A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111339963.0
申请日：2021-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于信息安全检测技术领域，涉及一种基于生成对抗网络的传感网恶意节点检测方法，包括监听节点间的数据传输过程，并将该过程的数据进行模糊处理后作为信任数据；计算获取的信任数据的信任值，并根据信任值将信任数据打上标签；构建生成对抗网络，生成对抗网络根据输入的数据获取数据特征的分布，根据带标签的信任数据训练生成对抗网络；训练两个生成对抗网络组成编码器和解码器，编码器从输入的信任数据中提取提取数据的特征，解码器根据特征获取信任数据的分布；节点将监听数据进行模糊处理后输入生成对抗网络，生成对抗网络监测当前节点是否为恶意节点；本发明能快速检测出恶意节点并评估恶意等级，阻止恶意节点威胁网络的安全。
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公开(公告)号：CN113900860A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111257477.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感器网络中的数据恢复领域，具体涉及一种基于CGAN的无线传感器网络故障节点的数据恢复方法，该方法包括：进行节点故障检测；将检测为故障的节点的数据经过编、解码后与原数据比较，若差异小于一个阈值，则判断该故障节点的数据能够恢复；采用CGAN网络对故障节点中的数据进行恢复；本发明通过CGAN利用簇内其他正常节点的数据对故障节点的数据进行恢复，保证了数据的完整性，从而保证了网络的正常运行。
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公开(公告)号：CN112469072A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011298883.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网安全领域，具体涉及一种基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法，该方法包括：节点通过主动学习构建标准事件模板B‑Spline曲线；根据节点的具体行为构建节点事件模板B‑Spline曲线；对通信环境变化引起的节点事件B‑Spline曲线漂移进行监测及补偿；将节点事件模板与标准事件模板进行匹配，判别节点行为性质并调整监测时长；本发明建立了节点的标准行为事件模板，使节点的具体行为可以识别，根据节点行为性质调整监测时长，从而提高了节点的生命周期和传感网的安全性。
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