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公开(公告)号：CN112469072B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011298883.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网安全领域，具体涉及一种基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法，该方法包括：节点通过主动学习构建标准事件模板B‑Spline曲线；根据节点的具体行为构建节点事件模板B‑Spline曲线；对通信环境变化引起的节点事件B‑Spline曲线漂移进行监测及补偿；将节点事件模板与标准事件模板进行匹配，判别节点行为性质并调整监测时长；本发明建立了节点的标准行为事件模板，使节点的具体行为可以识别，根据节点行为性质调整监测时长，从而提高了节点的生命周期和传感网的安全性。
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公开(公告)号：CN112469072A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011298883.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于物联网安全领域，具体涉及一种基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法，该方法包括：节点通过主动学习构建标准事件模板B‑Spline曲线；根据节点的具体行为构建节点事件模板B‑Spline曲线；对通信环境变化引起的节点事件B‑Spline曲线漂移进行监测及补偿；将节点事件模板与标准事件模板进行匹配，判别节点行为性质并调整监测时长；本发明建立了节点的标准行为事件模板，使节点的具体行为可以识别，根据节点行为性质调整监测时长，从而提高了节点的生命周期和传感网的安全性。
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公开(公告)号：CN112689281B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011518969.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于网络信息安全的信任管理机制领域，特别涉及一种基于二型模糊系统的传感网恶意节点判定方法，该方法包括：构建二型模糊系统，通过行为数据模糊化、推理、降型和去模糊化处理得到节点的信任值；再对节点信任值进行两级融合，并提取数据特征，最后利用均值漂移方法对信任值进行聚合和离群分析，从而判别无线传感器网络中的恶意节点；本发明通过构建二型模糊系统，并对节点的多源信任进行融合、信任值特征提取以及离群分析，从而提高节点信任值评估精度和无线传感器网络的安全性能。
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公开(公告)号：CN112689281A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011518969.X
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于网络信息安全的信任管理机制领域，特别涉及一种基于二型模糊系统的传感网恶意节点判定方法，该方法包括：构建二型模糊系统，通过行为数据模糊化、推理、降型和去模糊化处理得到节点的信任值；再对节点信任值进行两级融合，并提取数据特征，最后利用均值漂移方法对信任值进行聚合和离群分析，从而判别无线传感器网络中的恶意节点；本发明通过构建二型模糊系统，并对节点的多源信任进行融合、信任值特征提取以及离群分析，从而提高节点信任值评估精度和无线传感器网络的安全性能。
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