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公开(公告)号:CN116015771A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211589796.X
申请日:2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于信息安全检测技术领域,涉及一种物联网恶意节点的检测方法,包括:获取物联网网络中恶意节点的行为数据;将恶意节点的行为数据嵌入向量表示得到恶意节点的信任向量;创建节点分类模型;将恶意节点的信任向量作为训练样本对节点分类模型进行训练;所述节点分类模型包括:第一生成对抗网络、第二生成对抗网络、第三生成对抗网络和K‑MEANS聚类模块;获取物联网网络中目标节点的行为数据并生成目标节点的信任向量,将目标节点的信任向量输入节点分类模型输出目标节点的类型;根据目标节点的类型对目标节点进行管理,所述对目标节点进行管理包括:将目标节点从物联网网络中剔除、对目标节点进行修复或对目标节点进行更换。