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公开(公告)号：CN117789904A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823889.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H10/60 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于文本生成方法，特别涉及一种基于扩散模型和卷积自编码器的电子健康记录生成方法，包括构建自编码网络，利用预训练的自编码网络的编码器对原始医疗数据进行降维处理，得到原始医疗数据的低维表示；构建扩散网络，利用预训练的扩散网络根据与原始医疗数据无关的随机噪声生成新的低维表示；利用自解码网络的解码器根据自编码网络得到的原始医疗数据的低维表示和扩散网络得到的生成的低维向量表示进行重构，得到具有隐私保护的医疗数据；本发明不仅提高了生成数据的多样性和质量，还提高了合成数据的逼真性，防止真实数据的泄露。
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