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公开(公告)号:CN117556789A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311550403.9
申请日:2023-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/18 , G06F40/30 , G06F40/20 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/20 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次语义挖掘的学生评语生成方法,属于语义挖掘技术领域,具体包括以下步骤:S1:获取学生数据,通过文本生成方法生成表格描述性文本,获取预测文本的条件概率;S2:考虑序列级的语义相似度,将结构化数据与参照自然语言文本进行对齐;S3:提取模型预测文本内表格所包含的信息,并与输入表格数据进行匹配和比对,检验预测文本的准确性和可靠性;S4:通过语义相似度预测以及语句顺序预测得到流畅、连贯的准确性评语文本。