一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端装置

    公开(公告)号:CN117387691A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311327405.1

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明涉及农业环境监测设备技术领域,具体涉及一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端装置,包括:立柱(1)、太阳能电池板(2)、监控摄像头(3)、虫情监测灭害单元(4)、主控制箱(5)、水情监测单元(6)、土壤监测单元(7)。立柱顶端可以选装气象监测单元(a)或者是LoRa网关(b)。本装置依靠太阳能‑锂电池模块供电,各模块传感器定时采集数据并有线传输到主控制箱中的微控制器并存储。后续由4G通信模块传输给云端,云端再对反馈的数据实时记录备份并进行可视化分析。当云端有对灌溉、排水等农田水利工程的远程控制需求时,选装LoRa网关的本装置控制周围LoRa终端节点实现远程控制。本发明采用一体式设计将水情、土壤、小气候监测、监控、虫情监测灭害5大模块融合建设成为一个多感数据监测装置,对稻渔田块开展智能化管理,实现生产远程监控的现代化高标准农田,有利于减少建设成本,推动机械化农业向智慧农业提档升级。

    基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法

    公开(公告)号:CN117874832A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410038610.4

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及汽车电子数据安全领域,具体涉及一种基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法,包括:对获取车载设备历史数据,利用其物理意义和相关系数对其进行数据分类,将多个数据属性划分成若干时序相关团;对其待检测的车载设备电子数据,将其按滑动窗口策略将其进行数据分割,然后在同一个时序相关团下进行篡改检测。相比已有的各类车载设备电子数据篡改方案,此方案适用于不同车载设备中车辆传感器中感知数据,在计算资源有限的取证设备中能有效检测到内部电子数据的有效性和可信性。

    一种基于联盟链和IPFS的电子证据保全与访问控制系统及方法

    公开(公告)号:CN117892346A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410041365.2

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本发明涉及电子证据保全领域,具体涉及一种基于联盟链和IPFS的电子证据保全与访问控制系统及方法,包括:区块链网络初始化和链码安装,制定基于角色和属性融合的访问控制合约,用户将原始电子证据存储在IPFS并将证据的相关信息存储到区块链,证据管理者赋予用户临时的访问权限,用户从区块链中访问电子证据的相关信息并从IPFS获取原始的电子证据。本发明通过联盟链和星际文件系统实现电子证据的链上链下存储,引入融合属性和角色的访问控制机制,实现细粒度和动态的访问控制管理。

    一种基于潜在结构和属性的非负矩阵分解社区检测方法

    公开(公告)号:CN115935044A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211702317.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供一种基于潜在结构和属性的非负矩阵分解社区检测方法,涉及社区网络检测领域。主要解决现有方法对社区网络信息利用不够充分的问题。该方法包括:先对社区网络数据进行预处理,将网络中的信息进行表示;计算邻接矩阵、属性矩阵和潜在结构矩阵;建立以直系拓扑结构和属性信息为主、潜在结构信息为辅的社区检测模型;计算迭代更新规则;设置迭代次数,初始化社区成员矩阵、两个社区‑社区矩阵和潜在结构矩阵,并且调节权重参数;进行迭代获得目标矩阵;最后根据迭代结果社区成员矩阵发现社区。

    一种基于WiFi的在岗监测方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114937314A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210508431.3

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明提出一种基于WiFi的在岗监测方法、装置和系统,包括WiFi探针模块、WiFi通信模块、数据采集及分析模块、云端服务器和考勤终端软件。系统的WiFi探针模块会自动扫描所在位置的无线网络信号,采集并分析当前场景下设备的MAC地址,然后将有效MAC地址上传到云服务器,与提前录入的员工信息进行比对,生成对应的考勤报表。本发明采用非接触式考勤方法,员工上班时不需要主动打卡,到达指定的工作地点即可完成考勤,该系统能自动收集员工出勤情况,并生成对应的考勤记录,以满足现有企业员工考勤的需要。

    一种基于自编码器的工业场景异常声音检测与识别方法

    公开(公告)号:CN114333773A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111513430.X

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于自编码器的工业场景异常声音检测与识别方法,该方法包括三个过程:声音特征的提取、工业场景声音建模和异常声音的检测与识别。工业场景的声音特征提取,预处理之后的每帧信号经互补集合经验模态分解,得到若干层固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,将各层IMF分量的短时能量、IMF能量与该帧原始信号的能量比和IMF的梅尔倒谱系数取合集,构成目标声音信号的特征向量;用提取的特征向量训练自编码器,调整编码器和解码器的参数,得到正常场景声音模型和特定异常场景声音模型;异常声音检测与识别,将待测声音特征经过训练好的自编码器,通过重构误差的阈值条件判定待测声音是否为异常声音或某种已知异常声音。

Patent Agency Ranking