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公开(公告)号：CN117387691A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311327405.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及农业环境监测设备技术领域，具体涉及一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端装置，包括：立柱(1)、太阳能电池板(2)、监控摄像头(3)、虫情监测灭害单元(4)、主控制箱(5)、水情监测单元(6)、土壤监测单元(7)。立柱顶端可以选装气象监测单元(a)或者是LoRa网关(b)。本装置依靠太阳能‑锂电池模块供电，各模块传感器定时采集数据并有线传输到主控制箱中的微控制器并存储。后续由4G通信模块传输给云端，云端再对反馈的数据实时记录备份并进行可视化分析。当云端有对灌溉、排水等农田水利工程的远程控制需求时，选装LoRa网关的本装置控制周围LoRa终端节点实现远程控制。本发明采用一体式设计将水情、土壤、小气候监测、监控、虫情监测灭害5大模块融合建设成为一个多感数据监测装置，对稻渔田块开展智能化管理，实现生产远程监控的现代化高标准农田，有利于减少建设成本，推动机械化农业向智慧农业提档升级。
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公开(公告)号：CN117892346A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410041365.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及电子证据保全领域，具体涉及一种基于联盟链和IPFS的电子证据保全与访问控制系统及方法，包括：区块链网络初始化和链码安装，制定基于角色和属性融合的访问控制合约，用户将原始电子证据存储在IPFS并将证据的相关信息存储到区块链，证据管理者赋予用户临时的访问权限，用户从区块链中访问电子证据的相关信息并从IPFS获取原始的电子证据。本发明通过联盟链和星际文件系统实现电子证据的链上链下存储，引入融合属性和角色的访问控制机制，实现细粒度和动态的访问控制管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116318732A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310287229.7
申请日：2023-03-22
Abstract: 本发明涉及汽车电子数据安全领域，具体涉及一种面向汽车事件数据记录系统的事件数据防篡改方法，包括：将汽车EDR本地数据按事件分组，基于AES加密和SHA‑1算法对事件明文进行签名，使用错位存放签名的方式将事件数据存储为链式结构，保持数据的连续性；对事故后读取出的EDR本地数据进行防篡改校验，通过签名信息验证每个事件和数据的真实性；根据链式结构和云端存储的事件对汽车EDR存储的链尾事件进行防篡改校验，若校验不通过则用云端存储的事件数据对汽车EDR丢失的事件进行修复，确保最新事件数据无删除痕迹，保证EDR本地数据的完整性。
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公开(公告)号：CN117874832A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038610.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/64 , G06F18/241 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及汽车电子数据安全领域，具体涉及一种基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法，包括：对获取车载设备历史数据，利用其物理意义和相关系数对其进行数据分类，将多个数据属性划分成若干时序相关团；对其待检测的车载设备电子数据，将其按滑动窗口策略将其进行数据分割，然后在同一个时序相关团下进行篡改检测。相比已有的各类车载设备电子数据篡改方案，此方案适用于不同车载设备中车辆传感器中感知数据，在计算资源有限的取证设备中能有效检测到内部电子数据的有效性和可信性。
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公开(公告)号：CN117437507A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311453432.3
申请日：2023-11-01
IPC: G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种用于评价图像识别模型的偏见性评估方法，包括：构建评估模型，该模型用于评估目标检测模型的偏见性；获取评估模型训练集，将训练集中的数据输入到评估模型中进行优化训练；获取待识别的图像，将待识别的图像输入到待检测的图像识别模型中进行分类，得到分类结果；将分类结果输入到训练后的评估模型中，得到当前待检测模型的偏见性；根据目标检测模型的偏见性评估结果对用户进行模型推荐；本发明通过计算公平性指标来评估算法偏见性，对算法偏见性的去除工作以及人工智能取证工作有较好的帮助作用，使人工智能检测技术能够更安全更公平地运用到日常生活当中。
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公开(公告)号：CN115661479A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211378815.4
申请日：2022-11-04
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于置信度和多特征压缩级联融合的对抗样本检测方法，其包括以下步骤：S1、双重检测；根据置信度检测排除错误输入和简单的对抗样本，提高检测效率，后续使用多特征压缩联合第二次检测；S2、双边平滑；在对样本进行特征压缩中补足中值平滑，从而改善检出率和假阳性率；S3、多特征压缩检测；使用基于对抗得分的多种特征压缩联合的对抗样本检测方法进行。本发明不仅降低样本检测的检测难度，而且提高了检测的准确性，这对深度学习领域的取证和安全性问题具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号：CN115660106A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211361671.1
申请日：2022-11-02
IPC: G06N20/00 , H04L67/104 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及区块链和人工智能技术领域，具体涉及一种基于区块链的可解释性人工智能存证方法及系统，所述方法包括：建立并轮询运行人工智能计算模型的预测器，为人工智能结果提供解释，对每个预测器建立声誉，并且通过区块链进行数据存储；通过区块链上的智能合约与预测器进行交互，并且以不可更改的方式记录在账本上；建立一个用于运行可解释和可信任的人工智能应用程序的去中心化应用程序，同时改进委托权益证明共识算法并使用Swarm存储平台，以提高共识速度和数据处理的效率。
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