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公开(公告)号：CN117852623A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410037332.0
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及深度学习可解释性领域，具体涉及一种面向深度学习可解释性的鲁棒性对抗训练方法，包括：采用解释攻击方法建立对抗解释样本的数据集，正常样本和对抗解释样本作为数据元组输入深度学习模型，经模型传播计算样本的分类得分；对数据进行沿解释梯度的多方向采样，计算模型对采样数据的预测分数和计算采样数据的综合损失项；计算模型梯度的L2鲁棒性正则损失项和余弦鲁棒性正则损失项；计算总损失项，反向传播迭代更新模型参数。该方法可以提升模型的解释鲁棒性，可以较为高效地提升模型对输入样本的解释准确性，使解释不容易被操纵攻击。
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公开(公告)号：CN114238501A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111507679.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的矿山工业互联网数据共享方法。在企业内部建立私有链，在产业链上下游的不同企业间建立联盟链。首先，终端设备采集各种数据并加密发给边缘结点，在边缘结点对数据进行处理之后，然后将边缘计算结果存储到私有IPFS集群上，将相关信息RI发布到私有链上，实现企业内部数据共享。最后企业生成数据检索表table并发布到联盟链上，产业链上其他企业通过检索表定位数据后根据自身需求发起数据共享请求和联邦学习请求，实现矿山工业互联网产业链的数据共享。本发明通过设计两条区块链来分别实现矿山工业互联网场景下的企业内和企业外的数据共享，有效保证矿山工业互联网各个层级数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN114238854B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111509423.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F17/18 , G06F18/2133 , G08B21/18
Abstract: 本发明提供一种基于图正则增量非负矩阵分解的采矿场景异常检测方法，属于异常检测与诊断技术领域和智能安全领域。该方法首先使用两套设备采集正常状态下的采矿环境信息，两套设备获得的数据均分别做以下处理；将数据进行预处理获得训练集X'；然后通过图正则增量非负矩阵分解得到最优基矩阵Wnew和系数矩阵Hnew；由此建立监控统计量N2和SPE,计算两套设备训练集的控制限；再重新采集数据(测试集X”)进行检测，计算测试集X”的统计量，最后将该统计量与两套控制限进行对比，从而判断采矿场景是否异常；当场景异常时，将最大的或较大的几个贡献值作为异常原因上传至控制接口以展示。该方法解决传统采矿场景异常检测不及时、不准确等弊端，打造数字化矿业。
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公开(公告)号：CN117828671A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410038572.2
申请日：2024-01-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及多方键值数据联合分析的隐私保护技术领域，具体涉及一种满足效用本地差分隐私的多方键值数据联合分析方法，包括：协商阶段、数据预处理及上传阶段、查询执行阶段和结果聚合阶段。在协商阶段，数据所有者确认查询者的查询，并同意共享与查询相关的数据，同时确定敏感键集合、值集合、隐私级别及对应的隐私预算。在数据预处理及上传阶段，数据所有者根据协商阶段确定的查询语句对数据进行预处理和本地差分隐私扰动生成，然后对扰动后的数据进行聚合处理，并通过秘密共享技术将数据分割后发送给计算方。在查询执行阶段，计算服务器在本地对具备相同键和值的数据进行聚合，并计算其上的注释，然后在聚合后的数据上执行查询操作。最后，计算结果将发送给查询方。在结果聚合阶段，查询方通过重构数据来获取查询结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543557A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310496490.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , B60R16/023 , H04L9/00 , H04L67/12 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开一种基于事故检测模型的实时汽车电子数据提取及固定方法，所述电子数据提取及固定方法包括：实时采集车辆行驶数据，并存储到车载T‑Box的临时缓冲区中，后将采集的数据进行预处理后输入事故检测模型，若被检测为发生事故，则将采集的原始电子数据上传至区块链。本发明通过实时采集数据并根据事故检测模型判断出车辆当前的状态，即时把发生事故时的相关数据上传至区块链，有效解决了传统汽车电子数据事后提取时电子数据易被篡改或损毁等不足。
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公开(公告)号：CN115935044A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211702317.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于潜在结构和属性的非负矩阵分解社区检测方法，涉及社区网络检测领域。主要解决现有方法对社区网络信息利用不够充分的问题。该方法包括：先对社区网络数据进行预处理，将网络中的信息进行表示；计算邻接矩阵、属性矩阵和潜在结构矩阵；建立以直系拓扑结构和属性信息为主、潜在结构信息为辅的社区检测模型；计算迭代更新规则；设置迭代次数，初始化社区成员矩阵、两个社区‑社区矩阵和潜在结构矩阵，并且调节权重参数；进行迭代获得目标矩阵；最后根据迭代结果社区成员矩阵发现社区。
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公开(公告)号：CN114937314A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210508431.3
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于WiFi的在岗监测方法、装置和系统，包括WiFi探针模块、WiFi通信模块、数据采集及分析模块、云端服务器和考勤终端软件。系统的WiFi探针模块会自动扫描所在位置的无线网络信号，采集并分析当前场景下设备的MAC地址，然后将有效MAC地址上传到云服务器，与提前录入的员工信息进行比对，生成对应的考勤报表。本发明采用非接触式考勤方法，员工上班时不需要主动打卡，到达指定的工作地点即可完成考勤，该系统能自动收集员工出勤情况，并生成对应的考勤记录，以满足现有企业员工考勤的需要。
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公开(公告)号：CN114238854A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111509423.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于图正则增量非负矩阵分解的采矿场景异常检测方法，属于异常检测与诊断技术领域和智能安全领域。该方法首先使用两套设备采集正常状态下的采矿环境信息，两套设备获得的数据均分别做以下处理；将数据进行预处理获得训练集X'；然后通过图正则增量非负矩阵分解得到最优基矩阵Wnew和系数矩阵Hnew；由此建立监控统计量N2和SPE,计算两套设备训练集的控制限；再重新采集数据(测试集X”)进行检测，计算测试集X”的统计量，最后将该统计量与两套控制限进行对比，从而判断采矿场景是否异常；当场景异常时，将最大的或较大的几个贡献值作为异常原因上传至控制接口以展示。该方法解决传统采矿场景异常检测不及时、不准确等弊端，打造数字化矿业。
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公开(公告)号：CN114000907A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111509398.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的矿井通风设备的智能调控系统和方法，所述系统包括数字孪生系统物理实体、虚拟实体、孪生数据和通风设备智能调控系统；数字孪生系统物理实体包括矿井综掘场景，指掘进工作面、通风系统实体设施及各类传感器；数字孪生系统虚拟实体指对物理实体的虚拟建模环境，真实映射物理实体的数据信息，为通风智能调控系统提供虚拟调试环境；智能调控系统运行于虚拟实体上并作用于物理实体上，是实现虚拟实体和物理实体间实时交互的关键模块；通风系统智能调控系统负责处理孪生数据，通过数据信息生成决策方案，为通风系统设备提供智能决策信息。
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