-
公开(公告)号：CN109829504B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910114885.0
申请日：2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于ICS‑SVM分析用户转发行为的预测方法及系统，属于社交网络分析领域。首先获取数据集。其次，定义影响因素。利用从真实社交网络‑腾讯微博中获取的数据，提取用户内部影响机制和外界影响机制。优化CS算法。根据推导公式，使搜索步长能够自适应的动态调整。针对用户的转发行为随时间变化的特点，本发明利用时间切片的方法，并利用ICS‑SVM模型预测用户转发行为，这样能够弥补传统布谷鸟算法优化SVM参数的缺点，且提高传统支持向量机的预测精度。本发明能够更加精确地预测用户转发行为，并分析热点话题的传播趋势。
-
公开(公告)号：CN112580649A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011478891.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域上下文关系模块的语义分割方法，属于遥感图像处理领域。该方法包括以下步骤：S1：遥感图像增强；S2：构建RC‑Module；S3：建立基于RC‑Moudle的遥感图像语义分割模型RC‑Net；S4：MIOU检验与评价。RC‑Moudle是语义分割模型中attention机制的一种衍生，可以让模型针对各个区域周边的上下文关系的学习进行一定程度的导向，让模型学习到各个区域之间的相邻关系，从统计学的角度增加用于模型分类的信息量，从而增加语义分割的分类精度。同时RC‑Module是一个即插即用的模块，它可以和任何现有的语义分割模型进行组合，从而提升模型的精度。
-
公开(公告)号：CN109829114A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910114603.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为：获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先，通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力，利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次，考虑真实社交网站中，信息传播具有沿关注关系层级传播的特点，重构SIR模型中信息传播的规则。最后，将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中，结合时间切片技术，刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程，利用最小二乘法拟合模型真实参量，构建信息流行度态势变化趋势，预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。
-
公开(公告)号：CN102346669B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201110281538.0
申请日：2011-09-21
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆重邮信科通信技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种基于元数据的移动终端安全中间件系统，涉及通信技术领域。该系统包括角色层、安全资源管理层和基础资源层，采用元数据驱动形式进行管理，降低了模块间的耦合性，角色层提供用户和开发者两种角色，安全资源管理层由应用程序编程接口、消息引擎、服务控制中心、服务信息中心、开发工具模块组成，基础资源层提供应用服务运行环境和安全服务具体实现，包括资源提供层和资源接口层模块。终端用户按需订购安全服务或者发布安全服务需求，开发者针对用户需求调用现有的服务或开发的新型安全服务并部署到平台，因此终端安全服务开发过程具有良好的扩展性、高效性和共享性。
-
公开(公告)号：CN108304867A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810069728.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向社交网络的信息流行度预测方法及系统，属于社交网络信息分析领域。本发明主要包括数据获取、属性提取、模型构建、预测分析四个主要步骤。首先，结合社交网络中用户关系和节点行为数据提炼信息传播网络。其次，从个体行为维度和节点交互维度出发，提取影响传播力度量的属性，并给出相关定义。重新构建双重加权社交网络，并基于改进的PageRank算法度量网络中的节点传播力。最后，以信息为中心，提取信息发布者的个体特征和信息发布一小时内的转发特征，利用LR分类器训练得到一种信息流行度预测模型，能够有效预测信息流行程度，及时发现网络群体事件并识别信息传播网络中的重要传播节点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108304768A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711334372.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于EMD去噪和IMF判别能量熵的磨音信号特征提取方法。首先，当磨机分别工作于空磨、饱磨和正常磨时，磨音信号被采集并通过EMD分解成一系列IMF子信号，通过FFT时频分析，有效的IMF分量被提取。然后IMF子信号通过相关性规则和3δ阈值规则被去噪。同时，根据信号之间的IMF判别能量熵，磨音信号的特征量被提取。最后基于特征量的分类器被设计。通过三种磨音信号的分类实验，我们可以得到相应的磨机负荷。仿真结果表明，本方法不仅具有较好的去噪效果，而且对三类信号的分类效果较好，为实时准确地检测磨机负荷提供了前提条件。
-
公开(公告)号：CN108257099A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810026880.8
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于视觉对比度分辨率模型的自适应红外图像增强方法。本发明根据人眼视觉在不同灰度范围内分辨能力具有明显差异的特点，将图像灰度值划分为三个阶段，对应人眼暗视觉、中间视觉、明视觉，进而建立相对应的人眼视觉对比度分辨率模型；通过获取的图像目标和背景的灰度差异，根据模型自适应地将图像目标映射到人眼敏感区域，将图像背景映射到人眼不敏感区域，并通过实际红外图像进行仿真验证。本发明方法实施过程简单，运算量小，增强图像效果明显，具有应用和推广价值。
-
公开(公告)号：CN106817373A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710054154.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向私有云平台的取证方法，属于云计算和计算机取证领域。该方案通过提取防火墙日志和镜像日志实现云平台取证，包括Nova拓展模块和Horizon拓展模块，所述的Nova拓展模块通过Nova的扩展接口记录取证日志文件；所述Horizon拓展模块用于实现web页面上下载取证日志文件。本发明的优势在于：可以通过云管理平台而不是通过客户机去交互，并且加入了容器技术，更能在隔离的环境分主机去定位各主机日志数据，解决了多租户数据混杂的问题。
-
公开(公告)号：CN102346669A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110281538.0
申请日：2011-09-21
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆重邮信科通信技术有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种基于元数据的移动终端安全中间件系统，涉及通信技术领域。该系统包括角色层、安全资源管理层和基础资源层，采用元数据驱动形式进行管理，降低了模块间的耦合性，角色层提供用户和开发者两种角色，安全资源管理层由应用程序编程接口、消息引擎、服务控制中心、服务信息中心、开发工具模块组成，基础资源层提供应用服务运行环境和安全服务具体实现，包括资源提供层和资源接口层模块。终端用户按需订购安全服务或者发布安全服务需求，开发者针对用户需求调用现有的服务或开发的新型安全服务并部署到平台，因此终端安全服务开发过程具有良好的扩展性、高效性和共享性。
-
公开(公告)号：CN109829114B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910114603.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为：获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先，通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后，分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力，利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次，考虑真实社交网站中，信息传播具有沿关注关系层级传播的特点，重构SIR模型中信息传播的规则。最后，将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中，结合时间切片技术，刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程，利用最小二乘法拟合模型真实参量，构建信息流行度态势变化趋势，预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.024 seconds)
