基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111382366B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010139426.0

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域,尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置,方法包括收集社交网络用户账号的评论文本,将不同的用户账号两两组合,得到社交网络马甲识别训练集;基于社交网络马甲识别训练集,从中提取语言和非语言的特征,将语言和非语言特征进行横向拼接;使用SVM模型对数据集进行训练,得到马甲识别模型,利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合;将提取实时的两个用户的最优的特征组合,并将该特征组合输入SVM模型,即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵;本发明适用于任何的社交网络平台,模型简单、高效,对于识别马甲账号也有较高的准确率。

    一种基于区块链与智能合约的身份认证系统及方法

    公开(公告)号:CN109040139B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201811186828.5

    申请日:2018-10-12

    Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链与智能合约的身份认证方法,主要包括如下模块:独立于区块链的用户认证模块,负责在两个节点之间进行用户的身份认证;区块链模块,其于存储整个用户身份认证过程的加密编码与其他相关认证信息;智能合约模块,其作用是在用户身份认证完成之后将整个认证过程进行RSA算法加密后存入区块链中。本发明利用区块链公开、去中心化、防篡改的特性,可以很好的解决身份联盟之间的用户认证过程中可能产生的隐私泄露、伪造认证信息和认证后抵赖的问题。

    基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN111382366A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010139426.0

    申请日:2020-03-03

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域,尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置,方法包括收集社交网络用户账号的评论文本,将不同的用户账号两两组合,得到社交网络马甲识别训练集;基于社交网络马甲识别训练集,从中提取语言和非语言的特征,将语言和非语言特征进行横向拼接;使用SVM模型对数据集进行训练,得到马甲识别模型,利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合;将提取实时的两个用户的最优的特征组合,并将该特征组合输入SVM模型,即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵;本发明适用于任何的社交网络平台,模型简单、高效,对于识别马甲账号也有较高的准确率。

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