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公开(公告)号：CN111259653B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010039884.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，涉及一种基于实体关系消歧的知识图谱问答方法、系统以及终端；所述方法包括获取用户终端输入的问句文本，识别出所述问句文本中的实体提及词、属性提及词和特定关系；将实体提及词和属性提及词链接到预先构建的知识图谱中，并根据所链接到的每个实体的二度关系子图建立出语义超图；利用从所述语义超图中包含出的每个实体的多粒度上下文特征，使用极端梯度提升算法进行二分类线性回归对实体和关系进行联合消歧；本发明通过一度关系子树和二度关系子树的评价得分，本发明避免的问句中隐式表达的信息被遗漏的问题。通过多粒度特征大大提升了实体和关系的消岐能力，大大提高了系统回答问题的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109040139B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811186828.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链与智能合约的身份认证方法，主要包括如下模块：独立于区块链的用户认证模块，负责在两个节点之间进行用户的身份认证；区块链模块，其于存储整个用户身份认证过程的加密编码与其他相关认证信息；智能合约模块，其作用是在用户身份认证完成之后将整个认证过程进行RSA算法加密后存入区块链中。本发明利用区块链公开、去中心化、防篡改的特性，可以很好的解决身份联盟之间的用户认证过程中可能产生的隐私泄露、伪造认证信息和认证后抵赖的问题。
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公开(公告)号：CN111522965A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010323470.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的实体关系抽取的问答方法，关系分类结果的获得包括：获取源域和目标域文本数据集，预处理；将预处理后的数据输入skip‑gram模型训练，得到源域和目标域文本数据的词向量，获取源域和目标域文本数据的位置向量，将位置向量与词向量级联，得到源域目标域文本数据的联合特征向量；将源域文本数据的联合特征向量输入BiLSTM网络预训练，得到预训练过程中的网络参数和源域文本数据的上下文信息、语义特征；将目标域文本数据的联合特征向量输入BiLSTM_CNN融合模型重训练，得到目标域文本数据的高维特征向量并送入分类器，输出关系分类结果。本发明可以提高问答准确率。
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公开(公告)号：CN111259653A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010039884.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，涉及一种基于实体关系消歧的知识图谱问答方法、系统以及终端；所述方法包括获取用户终端输入的问句文本，识别出所述问句文本中的实体提及词、属性提及词和特定关系；将实体提及词和属性提及词链接到预先构建的知识图谱中，并根据所链接到的每个实体的二度关系子图建立出语义超图；利用从所述语义超图中包含出的每个实体的多粒度上下文特征，使用极端梯度提升算法进行二分类线性回归对实体和关系进行联合消歧；本发明通过一度关系子树和二度关系子树的评价得分，本发明避免的问句中隐式表达的信息被遗漏的问题。通过多粒度特征大大提升了实体和关系的消岐能力，大大提高了系统回答问题的准确率。
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公开(公告)号：CN118114140A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311644085.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G01H17/00
Abstract: 本发明属于故障诊断领域，具体涉及一种基于分布投影重放的旋转机械故障诊断方法；该方法包括：获取基类训练数据集和类增量训练数据集；初始化分布投影重放类增量故障诊断模型，分布投影重放类增量故障诊断模型包括投影网络和嵌入网络；将基类训练数据集输入到分布投影重放类增量故障诊断模型中进行基类训练；将类增量训练数据集输入到基类训练后的分布投影重放类增量故障诊断模型中进行类增量训练，完成模型训练，得到训练好的分布投影重放类增量故障诊断模型；获取待诊断的旋转机械振动数据并将其输入到训练好的分布投影重放类增量故障诊断模型中，得到故障诊断结果；本发明的方法能有效对类增量任务实现故障诊断。
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公开(公告)号：CN109040139A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811186828.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L63/08 , H04L9/3247 , H04L9/3263 , H04L63/0823
Abstract: 本发明请求保护一种基于区块链与智能合约的身份认证方法，主要包括如下模块：独立于区块链的用户认证模块，负责在两个节点之间进行用户的身份认证；区块链模块，其于存储整个用户身份认证过程的加密编码与其他相关认证信息；智能合约模块，其作用是在用户身份认证完成之后将整个认证过程进行RSA算法加密后存入区块链中。本发明利用区块链公开、去中心化、防篡改的特性，可以很好的解决身份联盟之间的用户认证过程中可能产生的隐私泄露、伪造认证信息和认证后抵赖的问题。
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