-
公开(公告)号:CN116610770A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310464853.X
申请日:2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的司法领域类案推送方法;包括将司法领域文书上传到数据库进行匹配;将司法领域文书及其匹配数据输入到训练好的类案相似度计算模型,输出该司法领域文书与每一个匹配数据的相似度;将所有相似度按照大小降序排列,并选取前k个相似度所对应的匹配数据进行推送;本发明解决了文书文本在预训练模型表征中文本特征趋同的难题,并通过数据扰动的方法进行数据增强,克服了司法领域文书类案推送情景下构建有监督样本时间、人工成本高的困难,可以高效、低成本和自动化地完成精准司法领域类案推送,帮助司法领域从业人员快速地获取与他们正在处理的案件相关的信息和先前的裁决结果。
-
公开(公告)号:CN116340520A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310381973.3
申请日:2023-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/044
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种电商评论情感分类方法;该方法包括:获取电商评论文本,对文本进行分词处理并对文本进行编码,得到分词结果和文本向量;根据分词结果和文本向量构建文本关键词图;基于文本关键词图计算滑动窗口大小;采用滑动窗口获取文本关键词图中包含各节点的路径;分别聚合节点的每条路径的特征,得到多个聚合路径特征;取多个聚合路径特征的平均值作为节点的长距离特征;聚合节点的所有路径特征,得到节点聚合特征;融合长距离特征和节点聚合特征,得到文本特征;对文本特征进行情感分类,得到情感分类结果;本发明可以更加有效精确地应用于电商评论的情感分析业务中,提高电商评论的分类准确性。
-