公开(公告)号：CN116340520A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310381973.3

申请日：2023-04-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王利蕾 ,  李俊莲 ,  胡耀文 ,  刘彬 ,  杜雨露

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种电商评论情感分类方法；该方法包括：获取电商评论文本，对文本进行分词处理并对文本进行编码，得到分词结果和文本向量；根据分词结果和文本向量构建文本关键词图；基于文本关键词图计算滑动窗口大小；采用滑动窗口获取文本关键词图中包含各节点的路径；分别聚合节点的每条路径的特征，得到多个聚合路径特征；取多个聚合路径特征的平均值作为节点的长距离特征；聚合节点的所有路径特征，得到节点聚合特征；融合长距离特征和节点聚合特征，得到文本特征；对文本特征进行情感分类，得到情感分类结果；本发明可以更加有效精确地应用于电商评论的情感分析业务中，提高电商评论的分类准确性。

公开(公告)号：CN116978124A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310957253.7

申请日：2023-08-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鹏华 ,  胡耀文 ,  侯杰 ,  利节 ,  项盛 ,  尹韶云

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种唇语识别方法及系统，属于计算机处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：计算基于卷积网络和Vision Transformer的图像特征编码；S2：进行基于多尺度时间卷积的时序特征提取；S3：进行基于Seq2Seq的文本解码。从模型算法角度出发，为如何提高句子级唇语识别的准确率难题提供一种新方法，通过使用三维卷积与残差网络提取图像特征，融合ViT与多尺度的时间卷积，提高唇部视觉时序特征的提取能力。并且通过使用多尺度时间卷积网络得到各个时间尺度的图像时间序列关系。