公开(公告)号：CN117372202A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311386643.X

申请日：2023-10-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王一雄 ,  刘彬 ,  吴思远 ,  曾思盈

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及智慧城市领域，具体涉及一种基于大数据的居民小区二次供水需求预测方法，包括构建并训练二次供水需求预测模型；获取待处理数据输入训练好的二次供水需求预测模型，输出预测结果；本发明利用机器学习技术对历史用水数据和实时感知数据进行分析，能够更精确地预测未来需水量，有助于合理分配供水资源，提高供水设施的效率，减少浪费，降低运营成本。

公开(公告)号：CN116610770A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310464853.X

申请日：2023-04-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王进 ,  王一雄 ,  周羽 ,  李俊莲 ,  曾思盈 ,  周青

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的司法领域类案推送方法；包括将司法领域文书上传到数据库进行匹配；将司法领域文书及其匹配数据输入到训练好的类案相似度计算模型，输出该司法领域文书与每一个匹配数据的相似度；将所有相似度按照大小降序排列，并选取前k个相似度所对应的匹配数据进行推送；本发明解决了文书文本在预训练模型表征中文本特征趋同的难题，并通过数据扰动的方法进行数据增强，克服了司法领域文书类案推送情景下构建有监督样本时间、人工成本高的困难，可以高效、低成本和自动化地完成精准司法领域类案推送，帮助司法领域从业人员快速地获取与他们正在处理的案件相关的信息和先前的裁决结果。