公开(公告)号：CN119012158A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411105247.X

申请日：2024-08-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  谭茂煌 ,  李方伟 ,  黄泓龙 ,  余艺 ,  李佳琪 ,  李永福

IPC: H04W4/40 ,  H04W4/46 ,  H04W12/122 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明涉及车联网中的信任管理领域，特别涉及一种基于区块链的协作式车联网信任管理方法，包括构建车联网系统，其包括车辆、路边单元、注册机构和区块链；发起车辆发起一个协作服务请求，周围车辆接收该协作服务请求并选择是否响应；发起车辆计算响应车辆的本地信任值，并根据本地信任值选择响应车辆参与协作；发起车辆与协作车辆完成协作后，发起车辆对协作车辆进行信任评级并上传给路边单元；路边单元通过共识算法达成共识后上传区块，完成对协作车辆的信任信息的更新；本发明能有效降低恶意车辆识别假阳率，提高服务协作成功率。

公开(公告)号：CN119382902A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411527328.9

申请日：2024-10-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  李佳琪 ,  李方伟

IPC: H04L9/32 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明属于车联网中的证书管理领域，特别涉及一种车联网中基于信号博弈论的证书撤销方法；包括：构建车联网系统，对系统内的各个实体进行初始化身份认证，包括可信机构TA、证书管理服务器CMS、路边单元RSU和车辆；建立簇头车辆CHV和成员车辆之间的静态证书撤销博弈，求解贝叶斯纳什均衡；扩展静态证书撤销博弈为多阶段动态证书撤销博弈，求解精炼贝叶斯均衡；CHV根据证书撤销算法做出撤销车辆证书的决定；CMS通过分发CRL和撤销消息实现在整个车联网系统中对恶意车辆证书事实上的撤销；本发明能够快速准确地检测出车联网系统中的恶意车辆并实现其证书的全局撤销，提高了车联网系统的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN117749361A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311663356.9

申请日：2023-12-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  余艺 ,  屈刚 ,  李佳琪 ,  谭茂煌 ,  黄泓龙

IPC: H04L9/08 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明属于车联网中的身份认证领域，具体涉及面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商方法，本发明具体包括：构建车联网系统包括TA、路边单元和车辆，公布其初始化系统参数；车辆和路边单元分别提前向TA完成身份注册与验证，TA分别为所车辆和所述路边单元分配对应的身份验证关键参数；利用身份验证关键参数，在通勤途中的车辆分别与第一个路边单元以及TA完成首次身份认证密钥协商，TA为通过身份认证的车辆创建车辆旅行时间表；利用车辆旅行时间表，通勤途中的车辆与其余路边单元在后续通勤阶段完成相互身份认证密钥协商。本发明能够在保证车联网系统中各实体安全地进行通信，并且降低了计算开销和通信开销从而提高了认证效率。

公开(公告)号：CN116757294A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310574374.3

申请日：2023-05-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张海波 ,  李佳琪 ,  任俊平 ,  秦嘉琦 ,  曾镜颖 ,  郑万佳 ,  周经傲 ,  谭海浪 ,  刘泽洋 ,  刘开健

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明属于人工智能中的分布式机器学习领域，特别涉及一种基于不可知论的公平联邦学习异步训练方法；包括：构建联邦学习系统，在第t轮次中，随机选择用户组成训练集，中央服务器向训练集下发全局模型参数；用户进行本地训练并向中央服务器上传用户模型参数和测试准确率；当中央服务器采集到所有的用户模型参数和测试准确率，更新全局模型参数并计算全局准确率；当全局准确率大于目标准确率，则向所有用户下发更新后的全局模型参数，完成训练；本发明利用不可知论来提高联邦学习关于公平优化目标的构建能力，设计训练调整机制以缓解全局优化方向关于部分用户的偏离程度，在面对数据异构的用户群体时，能取得良好的表现公平性和模型公平性。