一种基于碳效率的零件低碳加工工艺规划系统及方法

    公开(公告)号:CN114282801A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111580837.4

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于碳效率的零件低碳加工工艺规划系统及方法,属于机械智能加工技术领域。该系统由工艺方案制定模块、基于碳效率工艺方案宏规划模块、基于碳效率工艺方案微规划模块和基于碳效率的工艺方案选择模块构成。首先通过工艺方案制定模块确定工艺方案,然后对备选方案进行基于碳效率的工艺方案宏规划,形成多个备选方案,再对每一个备选工艺方案进行基于碳效率的参数优化,最后对每个方案的工艺链层级碳效率进行计算,得出碳效率最优的方案。本发明解决了制造过程中的低碳工艺规划问题,将工艺微规划和宏规划两个方面结合起来,实现了企业的低碳生产,综合评价生产过程的碳效率。

    一种工厂多源能耗数据并行处理系统及方法

    公开(公告)号:CN110188102A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910438000.2

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明请求保护一种工厂多源能耗数据并行处理系统及方法,包括多源能耗数据采集拓扑结构模型、多源实时能耗数据并行处理器以及多源能耗数据存储器,多源能耗数据采集拓扑结构模型采用多级树形拓扑结构网络,拥有多种数据采集协议的多源能耗数据采集智能终端直接与智能仪表或PLC相连,工厂公共辅助设备安装RTU获取数据并无线传输。多源实时能耗数据并行处理器将能耗数据采集终端、RTU、智能仪表视为分布式数据源节点,处理器内置实时多任务调度模型算法优化多源数据采集处理效率,多源能耗数据存储器对数据进行实时与历史数据双模式存储,实时数据库向历史数据库单向传导,历史数据库存储处理过的实时能耗数据以及能耗累计统计数据、能耗状态评估仿真数据等。

    基于进化策略的卷积神经网络结构简约及图像分类方法

    公开(公告)号:CN110427965A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910555580.3

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于进化策略的卷积神经网络结构简约及图像分类方法。针对卷积模型特征提取部分与全连接层之间的结构进行简约。首先预训练一个卷积模型以固定模型权重,并使用卷积部分对图像数据集进行特征提取;然后,随机生成若干个二进制序列作为初始种群,每个二进制序列对应一种特征提取部分与全连接层之间的结构;接着,分别在当前种群的每种结构下,使用预训练好的权重对测试集特征向量进行分类,分类准确率作为对应结构的适应度,并通过交叉、变异、选择操作得到新一代结构种群,不断迭代至等于迭代次数;最后,获得简约后的特征提取部分与全连接层之间的结构,并应用该结构对预训练权重进行微调。

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