一种基于RYolov7的多目标车辆无人机跟踪检测方法

    公开(公告)号:CN116385908A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310317460.6

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于RYolov7的多目标车辆无人机跟踪检测方法,属于无人机跟踪检测技术领域。本发明通过改变yolov7基线算法,将Silu激活函数替换为Mish激活函数;其次,加入DCL角度预测方法和GWDIoU旋转框回归损失函数;最后,通过Kalman filter算法对旋转车辆目标进行状态预测,采用匈牙利算法对预测结果和特征结果构建的代价矩阵进行关联匹配,计算前后两帧之间的匹配程度,确定检测跟踪结果,为车辆目标分配ID,标记车辆行驶轨迹。本发明不仅解决了yolov7在遥感图像上检测性能不优的问题,还使得该算法在无人机遥感图像垂直检测上对目标定位更加精准。

    一种结构光空域相移动态三维重构方法

    公开(公告)号:CN117405042A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311345317.4

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明涉及一种结构光空域相移动态三维重构方法,属于图像处理技术领域。该方法包括进行单帧结构光条纹投影,采集调制条纹图像;针对采集图像进行空域相移,提取多步相移子图像序列;对多步相移子序列进行傅里叶分析,提取各子图像的傅里叶相位谱;以采样条纹图像作为零相移条纹图像,进行傅里叶相位差分分析,提取采样图像与多步相移子序列之间的相位差;针对提取的傅里叶相位差进行最小二乘拟合分析,求解采样图像的包裹相位。本发明通过单帧图像空域相移方式提取多步相移子图像序列,并结合传统相移算法进行相位解析。由于融合多帧子图像信息进行相位解析,相较于传统单帧傅里叶变换方法而言,求解信息更加丰富,有助于提升测量精度。

    一种水表读数定位与识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114359538A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210004125.6

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种水表读数定位和识别方法,属于字符识别领域,当前水务公司对部分老旧小区用户仍然采用人工抄表方式,因此对于水表识别的研究不仅可以减轻工作人员的工作量,还保证了数据的准确性。水表识别系统主要包括水表读数区域定位和数字识别,其中字符定位是识别的关键,但由于自然环境下背景复杂,拍摄的水表图像距离远近不同,角度多样化以及光照等因素导致传统方法定位准确率低,以此为契机,本文提出了一种快速且准确的方法来识别水表。文首先采用EAST网络定位出水表读数区域,然后将依据定位框裁剪出的数字区域,通过线性增强提高水表图片的质量,再通过水平垂直投影以及形态学操作对数字进行分割,有效排除噪声点和数字周围边框对字符的影响,最后采用Tesseract‑OCR对字符进行识别。

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