一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116193515A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310140357.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法,属于通信技术领域。在非匀速车辆边缘网络中,由于网络拓扑和资源状态的动态无序变化,可能造成网络资源利用率下降和任务调度失效的问题。针对此问题,提出一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法。该方法根据车辆的实时速度和车辆间的位置关系,寻找合理通信范围内的可用协作车辆,动态规划卸载周期以及协作车辆间的任务调度,从而提高网络资源利用率和任务完成率,并降低任务卸载时延。

    一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法

    公开(公告)号:CN114513815B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210081379.8

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明请求保护一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法,属于通信技术领域。针对非匀速车辆用户在小区内滞留时间的不确定性,导致规划的任务卸载调度难以满足任务容忍时延需求,并使用户端能耗效率恶化的情况,提出一种基于任务容忍时延和V2I链路持续时间预测的周期性任务卸载调度方法。该方法根据车辆实时车速和位置信息预测V2I链路持续时间,根据任务容忍时延周期性规划车辆用户的卸载任务调度,通过合理选择和分配边缘服务器与用户本地的计算资源,最大限度满足任务容忍时延需求,最小化车辆用户的卸载能耗。

    一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114390624A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210081356.7

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明请求保护一种应对小区切换问题的非匀速车辆任务卸载方法,属于通信技术领域。针对小区间车辆用户切换时间和位置不确定性带来的卸载任务中断和丢失问题,提出一种基于动态周期分割的混合模式任务卸载方法。该方法根据相邻小区内车辆的实时车速与位置信息,分别为处于重叠覆盖区的任务车辆选择合适的卸载模式。通过选择有效协作车辆,采用V2V2I卸载模式避免随机切换导致的卸载任务中断,通过压缩卸载周期,采用V2I卸载模式最小化卸载任务的丢失,从而有效降低车辆用户在小区切换期间的任务卸载时延。

    一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法

    公开(公告)号:CN116321295B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202310139919.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法,属于通信技术领域。在车辆边缘网络中,车辆的非匀速移动可能造成网络状态的快速无序变化,导致网络资源利用率的下降和用户服务体验的恶化。针对此问题,提出一种车边协同卸载方法。该方法利用路边单元寻找可信协作车辆,根据车辆的实时速度和环境位置关系,动态规划任务周期并优化路边单元与协作车辆的资源分配,从而降低任务卸载时延,提高任务完成率。

    一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116456395A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310139923.4

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法,属于通信技术领域。在宏基站未配备服务器,微基站配备服务器且有效覆盖区互不交叠的稀疏网络场景中,针对移动终端的非均匀分布可能导致微基站服务器负载失衡,从而造成卸载性能下降和用户服务体验恶化的问题,提出一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法,该方法采用本地微基站卸载、宏微基站协作卸载、微基站间协作卸载相结合的混合卸载模式,通过相应的任务调度、功率控制和计算资源分配策略,提高微基站服务器的资源利用率,减小任务卸载时延,从而有效提高用户的服务质量体验。

    一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116193515B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202310140357.9

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法,属于通信技术领域。在非匀速车辆边缘网络中,由于网络拓扑和资源状态的动态无序变化,可能造成网络资源利用率下降和任务调度失效的问题。针对此问题,提出一种基于V2V协同的非匀速车辆任务卸载方法。该方法根据车辆的实时速度和车辆间的位置关系,寻找合理通信范围内的可用协作车辆,动态规划卸载周期以及协作车辆间的任务调度,从而提高网络资源利用率和任务完成率,并降低任务卸载时延。

    一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法

    公开(公告)号:CN116321295A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310139919.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种非匀速车辆边缘网络中的车边协同卸载方法,属于通信技术领域。在车辆边缘网络中,车辆的非匀速移动可能造成网络状态的快速无序变化,导致网络资源利用率的下降和用户服务体验的恶化。针对此问题,提出一种车边协同卸载方法。该方法利用路边单元寻找可信协作车辆,根据车辆的实时速度和环境位置关系,动态规划任务周期并优化路边单元与协作车辆的资源分配,从而降低任务卸载时延,提高任务完成率。

    一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法

    公开(公告)号:CN114513815A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210081379.8

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明请求保护一种非匀速车辆用户的任务卸载能耗优化方法,属于通信技术领域。针对非匀速车辆用户在小区内滞留时间的不确定性,导致规划的任务卸载调度难以满足任务容忍时延需求,并使用户端能耗效率恶化的情况,提出一种基于任务容忍时延和V2I链路持续时间预测的周期性任务卸载调度方法。该方法根据车辆实时车速和位置信息预测V2I链路持续时间,根据任务容忍时延周期性规划车辆用户的卸载任务调度,通过合理选择和分配边缘服务器与用户本地的计算资源,最大限度满足任务容忍时延需求,最小化车辆用户的卸载能耗。

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