公开(公告)号：CN118509825A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410646235.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄晓舸 ,  肖洒 ,  黎文静 ,  唐玮凡 ,  陈前斌

IPC: H04W4/44 ,  H04W12/122 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种车路协同数据智能安全共享方法，属于移动通信技术领域。首先，筛选本地冗余数据与噪声数据，避免过拟合。其次，设计恶意模型检测方案，提供针对标签翻转攻击的防御方法；然后，建立基于动态互蒸馏技术的预学习方案以提高模型泛化能力，降低通信负载；最后，提出基于CAV个性化聚合策略，最后一个CAV互蒸馏执行完毕后，将最终的互蒸馏模型广播给剩余所有CAV，CAV分别基于各自本地数据集评估互蒸馏模型与本地训练模型的精度。用于解决车联网场景下异构数据导致模型精度低、模型共享通信开销大以及针对联邦学习的标签翻转攻击问题。本方案在保证安全低负载CAV协同训练的前提下，提高模型泛化能力，最大化共享效率。