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公开(公告)号：CN117392686A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311514677.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于图神经网络的不实信息检测方法，具体涉及一种基于改进的动态图神经网络的不实信息检测方法，包括：获取用户发布的贴子数据，根据帖子发布时间将贴子数据划分成长度为T的时序图不实信息数据序列；采用编码器对时序图不实信息数据序列进行空间特征提取，并采用解码器对空间特征进行重构，得到重构后的空间特征；将重构后的空间特征输入到动态图神经网络模型，生成下一时刻步长信息；采用注意力机制对下一时刻步长信息进行特征加权处理，并将加权融合后的特征输入到分类器中，得到分类结果；本发明通过等间隔的划分贴子数据的长度，从而更容易对数据进行处理，提高了模型处理数据的效率。
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公开(公告)号：CN118094021A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410336185.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117271852A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311230043.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能推荐领域。特别涉及一种基于状态更新的产品推荐方法及系统；所述方法包括获取产品状态时序数据和消费者偏好状态时序数据，将其输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出产品特征向量和消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到预售产品推荐列表；根据预售产品推荐列表，选择相应的认养产品；将产品生长过程结束后未被认养的产品状态时序数据以及消费者偏好状态时序数据输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中，输出实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量，利用协同过滤方式得到正式产品推荐列表。本发明可以兼顾农产品的全过程，并可以根据农产品状态动态调整推荐内容。
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公开(公告)号：CN118094021B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410336185.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于多模态的跨社交平台托攻击识别方法，包括：从跨社交平台数据获取文本模态数据、图片模态数据和视频模态数据；对于视频模态数据进行主题词检测；将文本模态数据和图片模态数据转化为张量形式，并进行情感分类；情感分类后，计算每一类别的情感值；将情感值赋值给主题词，并对赋值后的主题词分类；对于每个主题类，计算所有主题词的类平均情感值；根据主题词的情感值与其所属主题类的类平均情感值进行托攻击嫌疑识别。本发明可以能够有效判断视频是否有托攻击嫌疑，通过利用跨平台多模态数据，不仅依赖于文本分析，还结合了图片和视频内容深度分析，提高了托攻击识别的准确性和可靠性。
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