一种基于状态更新的产品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN117271852A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311230043.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明涉及智能推荐领域。特别涉及一种基于状态更新的产品推荐方法及系统;所述方法包括获取产品状态时序数据和消费者偏好状态时序数据,将其输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中,输出产品特征向量和消费者偏好特征向量,利用协同过滤方式得到预售产品推荐列表;根据预售产品推荐列表,选择相应的认养产品;将产品生长过程结束后未被认养的产品状态时序数据以及消费者偏好状态时序数据输入到基于双状态动态神经网络的推荐模型中,输出实时产品特征向量和实时消费者偏好特征向量,利用协同过滤方式得到正式产品推荐列表。本发明可以兼顾农产品的全过程,并可以根据农产品状态动态调整推荐内容。

    一种尺寸参照的牲畜视觉估重方法及系统

    公开(公告)号:CN117351060A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311295218.X

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域、人工智能技术领域以及智慧农业技术领域,具体涉及一种尺寸参照的牲畜视觉估重方法及系统;包括根据目标养殖房尺寸设计饲料器皿尺寸,然后固定放置在目标养殖房内;在目标养殖房的墙体上布置网络摄像头,其拍摄视野完全覆盖饲料器皿;获取网络摄像头拍摄的视频,通过物体检测模型对视频中每一帧图像进行检测筛选出饲料器皿显露图像和牲畜取食图像;采用图像掩码生成模型对饲料器皿显露图像和牲畜取食图像分别进行实例分割,得到饲料器皿成像面积和牲畜成像面积;基于饲料器皿尺寸,根据饲料器皿成像面积和牲畜成像面积的比例计算牲畜大小,采用机器学习回归模型根据牲畜大小预估牲畜体重;本发明能够准确估算牲畜体重。

Patent Agency Ranking