一种生态数值数据的增广方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116451069A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310234777.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及一种生态数值数据的增广方法,属于深度学习数据增广领域。该方法具体包括:S1:对生态数值数据集进行预处理;S2:数值数据增广:搭建生成式自编码网络模型,并将预处理后的数据集输入生成式自编码网络模型训练;然后利用训练好的生成式自编码网络模型进行数据增广;S3:数值数据集质量检测:首先采用距离度量来判断增广数据集的质量,其次是信息度量,即比较增广数据集与原始数据集的关联信息是否一致。本发明可以增加数据集的多样性和质量,这两个性能的改善可以有效增加模型的训练能力,提高了模型的泛化能力。

    一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法

    公开(公告)号:CN116307166A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310240973.1

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法,属于蓝莓病害预测领域。该方法包括:S1:构建模拟数据集;S2:先通过空间点距离尺度特征判断空间分布,再计算三种自相关性维数,通过自相关性维数来判断其空间点占据程度、信息量大小和空间点之间对空间的利用率三种信息;最后通过空间点距离尺度与自相关性分析得到蓝莓初始状态的空间格局;S3:在给定初始感染率的前提下,针对蓝莓僵果病的病态传播规律得到原发性感染起始时间、继发性感染起始时间和蓝莓僵果病病害传播结束时间;S4:利用自相似性系数结合蓝莓病害总结规律;S5:根据病害发生时间以及得到的空间格局预测蓝莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。

    一种复杂背景下的柑橘病害机器视觉识别方法

    公开(公告)号:CN115984625A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310071102.1

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明涉及一种复杂背景下的柑橘病害机器视觉识别方法,属于植物病害识别技术领域。该方法包括:S1:在柑橘果园中实地采集复杂背景下的多种柑橘病害数据集;S2:按照病害种类对数据集进行分类、标注,并按比例划分为训练集和验证集;S3:调整模型预训练参数,并改进YOLOv5网络结构构建复杂背景下的柑橘病害识别模型;S4:利用步骤S2中处理好的数据集对步骤S3复杂背景下的柑橘病害识别模型进行训练,并保存最优模型;S5:使用训练好的模型对复杂背景下柑橘病害进行识别。本发明能够准确有效的识别自然环境中复杂背景下柑橘病害的病灶位置及种类,对柑橘病害监测与识别有巨大的现实意义和应用价值。

    一种基于空间点模式分析的生态数据降维方法

    公开(公告)号:CN116361630A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310253623.9

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间点模式分析的生态数据降维方法,属于生态数据处理领域。该方法包括:S1:构建模拟数据集;S2:对模拟数据进行预处理;S3:使用多变量因素分析法获得多个变量间的关系因子,具体是:以相关性作为前提,从协方差矩阵着手将多数变异归结为少数几个公共因子所为,即使用最少的因子最大程度解释原始数据的方差,从而得到降维后的生态数据。

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