公开(公告)号：CN115984625A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310071102.1

申请日：2023-01-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 屈洪春 ,  苏佳豪 ,  王红胜 ,  魏殿文 ,  刘光辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06N3/126 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种复杂背景下的柑橘病害机器视觉识别方法，属于植物病害识别技术领域。该方法包括：S1：在柑橘果园中实地采集复杂背景下的多种柑橘病害数据集；S2：按照病害种类对数据集进行分类、标注，并按比例划分为训练集和验证集；S3：调整模型预训练参数，并改进YOLOv5网络结构构建复杂背景下的柑橘病害识别模型；S4：利用步骤S2中处理好的数据集对步骤S3复杂背景下的柑橘病害识别模型进行训练，并保存最优模型；S5：使用训练好的模型对复杂背景下柑橘病害进行识别。本发明能够准确有效的识别自然环境中复杂背景下柑橘病害的病灶位置及种类，对柑橘病害监测与识别有巨大的现实意义和应用价值。