一种基于自学习算法的预警系统及移动终端

    公开(公告)号:CN105447304A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510767362.8

    申请日:2015-11-10

    CPC classification number: G06K9/6297 G16H50/30

    Abstract: 本发明涉及智能预警应用领域,公开了一种基于自学习算法的预警系统,包括以下模块:数据采集模块,用于采集预警对象的行为数据;自学习模块,用于将所述数据采集模块采集的数据作训练处理,输出训练结果;预警模块,用于根据所述训练结果,确定预警范围,判断预警对象的行为数据是否超出所述预警范围,本发明还公开了一种具有所述预警系统的移动终端。本发明的具有基于自学习算法的预警系统的移动终端具有便于携带、重量轻、体积小、成本低等优点,适用于存在潜在痴呆风险的老年人群。

    一种基于自学习算法的预警系统及移动终端

    公开(公告)号:CN105447304B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201510767362.8

    申请日:2015-11-10

    Abstract: 本发明涉及智能预警应用领域,公开了一种基于自学习算法的预警系统,包括以下模块:数据采集模块,用于采集预警对象的行为数据;自学习模块,用于将所述数据采集模块采集的数据作训练处理,输出训练结果;预警模块,用于根据所述训练结果,确定预警范围,判断预警对象的行为数据是否超出所述预警范围,本发明还公开了一种具有所述预警系统的移动终端。本发明的具有基于自学习算法的预警系统的移动终端具有便于携带、重量轻、体积小、成本低等优点,适用于存在潜在痴呆风险的老年人群。

    一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法及系统

    公开(公告)号:CN105139450B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201510579835.1

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法,包括:获取静态人脸图像;对静态人脸图像进行预处理,得到灰度图像;对灰度图像进行人脸识别;将识别到人脸的灰度图像与已注册的人脸图像进行比对,判断其是否为已注册用户;将判断为已注册用户的人脸图像应用于虚拟人物模型面部,形成与用户人脸相似的三维虚拟人物。相应地,本发明还提供了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建系统,以及基于人脸模拟的三维虚拟人物的K歌方法和K歌系统,本发明利用人脸识别技术和虚拟现实技术,构建三维虚拟人物,仅通过人脸模拟就可显著区分虚拟人物角色,效率高、易分辨,将本发明应用于3D游戏中能够增加真实感和趣味性、提升用户体验。

    一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法及系统

    公开(公告)号:CN105139450A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510579835.1

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建方法,包括:获取静态人脸图像;对静态人脸图像进行预处理,得到灰度图像;对灰度图像进行人脸识别;将识别到人脸的灰度图像与已注册的人脸图像进行比对,判断其是否为已注册用户;将判断为已注册用户的人脸图像应用于虚拟人物模型面部,形成与用户人脸相似的三维虚拟人物。相应地,本发明还提供了一种基于人脸模拟的三维虚拟人物构建系统,以及基于人脸模拟的三维虚拟人物的K歌方法和K歌系统,本发明利用人脸识别技术和虚拟现实技术,构建三维虚拟人物,仅通过人脸模拟就可显著区分虚拟人物角色,效率高、易分辨,将本发明应用于3D游戏中能够增加真实感和趣味性、提升用户体验。

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