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公开(公告)号：CN114254614A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111510160.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/247 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统，利用《知网》义原层次树计算知网义原信息内容含量；并构建第一词语相似度计算模型；根据扩展版《同义词词林》词林拓扑树中的路径信息构建第二词语相似度计算模型；根据待测词语对在《知网》和扩展版《同义词词林》中的分布情况，综合两个计算模型的计算结果，获得待测词语对的最终词语相似度，在原本的信息内容含量的基础上引入义原节点的密度信息，能够得到更符合人类判断的词语相似度计算结果，同时在词林的计算过程中设置关于路径信息的权重参数，通过改变该参数的值，得到更高的皮尔森相关系数，更符合人类主观判断的结果，从而提高词语相似度的计算精度和范围。
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公开(公告)号：CN112887665A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011609555.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
IPC: H04N7/18 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06F16/783
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频图像处理方法及相关装置，其中方法包括：通过摄像头进行拍摄，得到目标视频；对所述目标视频进行解析，得到多张视频图像；对所述多张视频图像中的每一视频图像进行识别，得到多个识别结果；确定所述多个识别结果中每一识别结果的图像处理参数，得到多个图像处理参数；依据所述多个图像处理参数对所述多张视频图像中对应的视频图像进行处理，得到处理后视频。本申请实施例实现提升视频监控效率。
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公开(公告)号：CN112802030A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011608764.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。采用本申请实施例提升图像质量。
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公开(公告)号：CN112467252A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011098822.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
Inventor： 党晓圆
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , B60L3/00 , B60L58/16
Abstract: 本申请实施例提供的一种电动汽车动力电池管理方法及装置，属于电池管理技术领域。该方法包括确定动力电池的当前老化程度；在老化程度位于第二老化区间时，采集动力电池的当前温度，并判断当前温度是否低于动力电池的在第二老化区间内的预设最佳工作温度范围的下限；若是，确定动力电池在第二老化区间的最大持续充电电流；判断最大持续充电电流是否小于用于对动力电池进行加热的加热电流；若否，利用加热电流对动力电池进行加热，直到当前温度超过最佳工作温度范围的下限，从而可以使得动力电池即使出现老化，也可以通过调节动力电池温度，来降低温度对动力电池的影响，进而提高使用寿命，同时降低安全隐患的发生概率。
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公开(公告)号：CN119760220A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411724586.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0895 , G06N20/00 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16H20/90 , G16H20/10
Abstract: 本发明请求保护一种基于自监督对比学习和语义增强的草药推荐方法。首先使用Word2vec单词嵌入算法，结合症状和草药的语义信息，训练症状和草药的特征表示。然后，构建症状‑草药二部图、症状‑症状协同图和草药‑草药协同图结构，以捕捉症状和草药之间不同类型的关系。利用残差图卷积神经网络聚合邻居节点的特征来更新当前节点的表示，并通过对协同图和二部图进行节点或边的随机丢弃，生成增强的子图。对这些子图进行编码后，采用自监督对比学习方法计算节点之间的对比损失。接着，融合来自不同图的信息，计算草药对症状集合的治疗评分。最后，结合交叉熵损失、Topk损失和对比损失，使用自适应优化算法调整模型的梯度，提高了草药推荐的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254614B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111510160.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/247 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种结合知网与词林的词语相似度获取方法及系统，利用《知网》义原层次树计算知网义原信息内容含量；并构建第一词语相似度计算模型；根据扩展版《同义词词林》词林拓扑树中的路径信息构建第二词语相似度计算模型；根据待测词语对在《知网》和扩展版《同义词词林》中的分布情况，综合两个计算模型的计算结果，获得待测词语对的最终词语相似度，在原本的信息内容含量的基础上引入义原节点的密度信息，能够得到更符合人类判断的词语相似度计算结果，同时在词林的计算过程中设置关于路径信息的权重参数，通过改变该参数的值，得到更高的皮尔森相关系数，更符合人类主观判断的结果，从而提高词语相似度的计算精度和范围。
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公开(公告)号：CN117709459A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311835977.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
Abstract: 本发明请求保护一种基于潜在关系融合和图卷积网络的文档关系抽取方法。首先，通过预训练模型对文档中的词进行上下文信息编码。针对所有包含目标实体指代的句子，利用依存关系提取实体指代对之间包含有潜在关系信息的最短依赖路径。引入注意力机制，将最短依赖路径中的潜在信息与实体指代融合。随后，将融合后的所有实体指代作为实体指代节点，将相关句子作为句子节点，构建实体指代图。最后，利用图卷积神经网络学习不同实体指代之间的交互信息以及跨文档的实体指代感知表示。对于每个实体对的表示，采用Sigmoid激活函数进行关系分类。这一方法能够从文档中提取实体对之间的关系，在构建知识图谱等任务中有着潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN112887665B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011609555.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
IPC: H04N7/18 , G06V20/40 , G06T7/00 , G06F16/783
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频图像处理方法及相关装置，其中方法包括：通过摄像头进行拍摄，得到目标视频；对所述目标视频进行解析，得到多张视频图像；对所述多张视频图像中的每一视频图像进行识别，得到多个识别结果；确定所述多个识别结果中每一识别结果的图像处理参数，得到多个图像处理参数；依据所述多个图像处理参数对所述多张视频图像中对应的视频图像进行处理，得到处理后视频。本申请实施例实现提升视频监控效率。
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公开(公告)号：CN110260908A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910371676.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
Abstract: 本发明公开了一种具有远程视觉图像传输的视觉检测装置，其结构包括底座、控制柜、视觉装置、背板、传动装置、按钮开关，底座上方焊接有背板，背板侧面设有控制柜，底座上方安装有传动装置，按钮开关安装在底座上，传动装置中间设有视觉装置，传动装置包括下传输器、支杆、玻璃板、导板、上传输器、间歇制动装置，下传输器与上传输器之间设有玻璃板，玻璃板左侧向下倾斜，玻璃板的上端通过支杆与上传输器相连接，玻璃板的下端通过支杆与下传输器相连接，玻璃板的上部设有导板，本发明的有益效果是：通过上下两个输送器中间设置的倾斜的玻璃板，能够使产品在自动滑落的过程中进行全方面拍摄，一次性完成视觉，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112802030B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011608764.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学移通学院
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。采用本申请实施例提升图像质量。
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