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公开(公告)号：CN104657901B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510018509.3
申请日：2015-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于随机游走的标签传播社区发现方法，包括以下步骤：1)构建转移矩阵：根据网络拓扑图生成邻接矩阵，通过节点的度结合邻接矩阵计算该节点到其他节点的转移概率，最后得出转移矩阵；2)计算节点的权重值：定义游走者的位置概率分布，根据转移矩阵计算游走者游走t步到达稳态以后的位置概率分布，此时的位置概率分布中的值则为节点的权重值；3设置中心节点的门限值，根据节点权重的降序排序完成中心节点的筛选，初步生成子社区；4)初始化节点标签，从中心节点出发进行标签传播，相互连接比较紧密的节点标签逐渐趋于一致，最后持有相同标签的节点形成一个社区。该方法消除了经典标签传播算法中更新节点标签顺序的随机性问题，从而有效的提高了算法的精确度。
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公开(公告)号：CN103729467A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410020036.6
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种复杂社交网络中的社区结构发现方法，属于网络技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：将社交网络转换为邻接矩阵形式，如果两个节点之间存在边，那么相对应的元素为1，否则为0；步骤二：利用随机游走理论对邻接矩阵进行处理，得到新的节点度数P-degree以及边权值P-weight；步骤三：根据新的节点度数P-degree得到社交网络中的领袖节点；步骤四：基于领袖节点生成子社区，并通过对子社区的一系列操作来进行社区发现。该方法能够高效的识别出社交网络中的社区结构，同时将本方法与一些经典的社区发现算法如Newman算法相比，在模块度指标上有着更好的表现。将本发明用于后续的社交网络实践中有着重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103729466B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410019885.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，属于WEB数据挖掘技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：通过WEB数据抽取技术提取高校学者人名；步骤二：构造GBBoosting算法：构造弱分类器，每个弱分类器对输入样本输出一个弱分类假设，通过所有弱分类器的权重融合构成一个强分类器；步骤三：通过GBBoosting算法识别所属的国别。本发明所述的基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，有效的解决了两个国家人名拼写方式相近的情况下不能分类的问题；同时本方法比现有的其它分类方法更易实施，能更好的应用于人名国别或者城市国别语义标注等工程实践中。
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公开(公告)号：CN103729467B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410020036.6
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种复杂社交网络中的社区结构发现方法，属于网络技术领域。本方法包括以下步骤：步骤一：将社交网络转换为邻接矩阵形式，如果两个节点之间存在边，那么相对应的元素为1，否则为0；步骤二：利用随机游走理论对邻接矩阵进行处理，得到新的节点度数P-degree以及边权值P-weight；步骤三：根据新的节点度数P-degree得到社交网络中的领袖节点；步骤四：基于领袖节点生成子社区，并通过对子社区的一系列操作来进行社区发现。该方法能够高效的识别出社交网络中的社区结构，同时将本方法与一些经典的社区发现算法如Newman算法相比，在模块度指标上有着更好的表现。将本发明用于后续的社交网络实践中有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN104657901A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510018509.3
申请日：2015-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明请求保护一种基于随机游走的标签传播社区发现算法，包括以下步骤：1)构建转移矩阵：根据网络拓扑图生成邻接矩阵，通过节点的度结合邻接矩阵计算该节点到其他节点的转移概率，最后得出转移矩阵；2)计算节点的权重值：定义游走者的位置概率分布，根据转移矩阵计算游走者游走t步到达稳态以后的位置概率分布，此时的位置概率分布中的值则为节点的权重值；3设置中心节点的门限值，根据节点权重的降序排序完成中心节点的筛选，初步生成子社区；4)初始化节点标签，从中心节点出发进行标签传播，相互连接比较紧密的节点标签逐渐趋于一致，最后持有相同标签的节点形成一个社区。该方法消除了经典标签传播算法中更新节点标签顺序的随机性问题，从而有效的提高了算法的精确度。
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公开(公告)号：CN103729466A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410019885.X
申请日：2014-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30675 , G06F17/2715 , G06F17/30734
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，属于WEB数据挖掘技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：通过WEB数据抽取技术提取高校学者人名；步骤二：构造GBBoosting算法：构造弱分类器，每个弱分类器对输入样本输出一个弱分类假设，通过所有弱分类器的权重融合构成一个强分类器；步骤三：通过GBBoosting算法识别所属的国别。本发明所述的基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法，有效的解决了两个国家人名拼写方式相近的情况下不能分类的问题；同时本方法比现有的其它分类方法更易实施，能更好的应用于人名国别或者城市国别语义标注等工程实践中。
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公开(公告)号：CN207036121U
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201720404104.8
申请日：2017-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本实用新型请求保护一种基于WIFI/惯性定位的室内定位装置，其包括便捷式移动定位终端及外部AP设备，所述便捷式移动定位终端包括传感器模块、控制单元、控制单元、第一AP信号发射接收模块、供电模块及显示装置，所述AP设备包括第二AP信号发射接收模块、控制单元数据采集整理传输模块，其中传感器模块有：三轴加速度计、陀螺仪、磁力计及气压计，控制单元，所述控制单元分别与传感器模块、第一AP信号发射与接收模块、供电模块及显示装置相连接，所述第一AP信号发射与第二AP信号发射接收模块相连接，第二AP信号发射接收模块与控制单元数据采集整理传输模块相连接。本装置系统定位精度高，稳定性好且不受GPS信号的影响，适用性强。
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