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公开(公告)号：CN108307470A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810449276.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点群体关系度的网络分簇方法，属于通信技术领域。该方法主要包括以下步骤：步骤1)簇建立过程：通过分析网络终端节点移动状态，计算节点间的群体关系值，以判得簇首，完成簇建立；步骤2)簇维护过程：包括节点的加入与离开，簇的拆分及管理等。本发明提供的基于终端节点移动位置预测和空间相关度的分簇方法能构建出一个稳定的群组，且能够保持较稳定的簇首数量及较低的分簇开销，提供了更好的网络管理与优化方法，能有效地解决不同应用场景下移动节点群组切换过程中可能出现的网络拥塞问题。
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公开(公告)号：CN108092759B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201711269049.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L29/06 , H04W4/38 , H04W12/122
Abstract: 本发明涉及一种基于信任机制的无线传感网络节点安全状态评估方法，属于通信技术领域。该方法主要包括以下步骤：步骤1)自私节点声誉值评估；步骤2)恶意节点声誉值评估。本发明提供的网络节点安全状态判别方法，能够有效地评估无线传感网络中节点的安全状态，提高恶意节点与非合作节点的区分度，并且降低了信任机制对于网络通信的依赖度，进而在提高无线传感网络安全性的同时延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN108093406B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711226219.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。该方法包括：从无线传感网中收集各节点的数据，将数据预处理，抽取出每个节点的特征集，将符号特征转化为数值；将每一个特征值进行归一化；使用特征选择算法从预处理后的特征集筛选出最优特征集；使用改进的SVM算法作为弱分类器，结合筛选出来的最优特征训练集进行训练；使用Adaboost集成学习算法对训练出来的弱分类器组合起来形成强分类器，再利用训练出来的强分类器对实际数据进行测试，分辨出无线传感网正常节点和异常节点。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN108124274A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711308611.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信任机制的无线传感器网络安全路由方法；包括如下步骤：1)信任评价：设计一个分布式信任评价模型来监测节点的通信行为，然后综合节点的直接信任与间接信任计算出节点的综合信任；2)路由发现：综合考虑节点的信任值、剩余能量与路径跳数，使数据转发路径可靠且能耗均衡；3)路由维护：当转发路径上出现恶意节点或者自身剩余能量不足的节点时，为了建立新的可靠转发路径，启动路由维护程序通知源节点建立新的可靠路由。该方法通过引入信任评价模型识别恶意节点，然后在路由发现阶段避开信任值低与剩余能量不足的节点，提高了转发路径的可靠性与网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN108093406A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711226219.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于集成学习的无线传感网入侵检测方法，属于通信技术领域。该方法包括：从无线传感网中收集各节点的数据，将数据预处理，抽取出每个节点的特征集，将符号特征转化为数值；将每一个特征值进行归一化；使用特征选择算法从预处理后的特征集筛选出最优特征集；使用改进的SVM算法作为弱分类器，结合筛选出来的最优特征训练集进行训练；使用Adaboost集成学习算法对训练出来的弱分类器组合起来形成强分类器，再利用训练出来的强分类器对实际数据进行测试，分辨出无线传感网正常节点和异常节点。本方法可以提高对无线传感网中出现的入侵攻击检测的准确度，减少一定的标记样本的代价，减少入侵检测检测与训练时间，增强入侵检测系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103402224B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310346729.X
申请日：2013-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多维网络平滑切换方法，属于通信网络技术领域。本方法包括以下步骤：网络初始化排序、主备网络的选择、网络切换；所述网络初始化排序是指通过网络排序算法、统计分析算法对候选网络的优先级进行排名；所述主备网络的选择是指根据网络性能预测结果，选取性能优者为主备网络；所述网络切换步骤是指周期性地进行网络切换或在一个周期内进行主备网络切换，选取性能较优的网络进行数据传输。本方法能够充分利用当前的可用网络资源，以满足实时在线数据业务的平滑接续，使用户对实时在线业务的体验更好，更流畅，能够保证通信过程中总可以选择性能优良的网络传输业务，使得业务不中断。
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公开(公告)号：CN107844602B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711195365.4
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/04 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于时空属性关联规则的预测方法，属于计算机技术领域。本发明分析智能城市中时空数据的特点，参数化用户访问请求的历史数据，将用户访问请求的历史数据映射到时空属性域，提取时空属性。根据用户访问的空间局部性和时间平稳性，在时空属性域中使用区域网格划分，关联规则和自回归积分滑动平均(ARIMA)模型进行相关分析和识别转换规则，挖掘用户访问模式，确定用户访问请求的历史变化规律，构建预测用户下一次访问请求的预测函数，以实现对用户时空数据的预测。本发明有利于发展高效的海量时空数据预测机制。
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公开(公告)号：CN108092891A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711286714.3
申请日：2017-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫决策过程数据的调度方法，属于通信技术领域。该方法主要包括以下步骤：步骤1)根据问题建立马尔科夫模型；步骤2)利用分层有向图及动态规划理论求解路径选择最优解。本发明提供的数据调度方法，实现在路径性能动态变化的情况下，根据路径性能的随机变化，客观、动态地计算不同时刻、不同状态下数据调度的优化策略，同时能够保证信息由源节点到目的节点的可靠传输。
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公开(公告)号：CN107967487A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711202808.8
申请日：2017-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6288 , G06K9/6215 , G06K2009/6294
Abstract: 本发明涉及一种基于证据距离和不确定度的冲突数据融合方法，属于无线传感器技术领域。该方法同时考虑证据之间的相互支持度与证据本身的不确定性，借鉴证据加权平均的思路，给出了基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法。首先，通过证据距离计算证据之间的相对距离，对证据之间的冲突性进行度量，将证据分为可信证据和不可信证据两类；之后利用信度熵对证据的不确定度进行量化，分别为两类证据分配相应的权重，再对证据的基本信度分配进行修正，最后运用Dempster融合规则计算得到最终的融合结果。本发明提出的基于证据距离和不确定度的冲突数据融合算法能够有效地解决数据冲突度问题，得到更加准确的融合结果。
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公开(公告)号：CN108132855B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201711287683.3
申请日：2017-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/14 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种在移动自组织网络中的完整业务数据备份方法，该方法主要包括以下步骤：1)业务数据分散存储，2)业务备份数据采集，3)业务备份数据获取。该策略为移动自组织网络配备具有高性能大容量数据存储和收发数据包功能的业务数据备份中心；该策略具有备份断点续传的功能，当网络发生阻塞时，备份会发生中断；当网络恢复正常时，备份能够从中断处自动重启并继续进行；采用多级索引存储算法。该策略实现了小颗粒数据恢复，对系统的影响降到最小，恢复速度大幅提高，同时提高了备份数据的备份成功率和存储效率。
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