一种基于时空属性关联规则的预测方法

    公开(公告)号:CN107844602B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201711195365.4

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空属性关联规则的预测方法,属于计算机技术领域。本发明分析智能城市中时空数据的特点,参数化用户访问请求的历史数据,将用户访问请求的历史数据映射到时空属性域,提取时空属性。根据用户访问的空间局部性和时间平稳性,在时空属性域中使用区域网格划分,关联规则和自回归积分滑动平均(ARIMA)模型进行相关分析和识别转换规则,挖掘用户访问模式,确定用户访问请求的历史变化规律,构建预测用户下一次访问请求的预测函数,以实现对用户时空数据的预测。本发明有利于发展高效的海量时空数据预测机制。

    一种基于认知无线电自适应扫描周期的网络垂直切换方法

    公开(公告)号:CN109548102A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811363942.0

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应网络扫描周期的垂直切换方法,属于通信领域。该方法包括以下步骤:步骤1)在网络发现阶段,自适应地调整网络扫描周期进行网络发现;步骤2)在网络切换触发阶段,设定用户网络切换触发条件;步骤3)在网络选择阶段,首先对网络进行预筛选选,然后根据选择算法确定要切换的最优网络;步骤4)网络切换执行。本专利提出一种基于认知无线电自适应扫描周期的网络垂直切换方法,相对于传统的异构网络中垂直网络切换算法该方法,通过对网络扫描周期的自适应调整,以及根据用户的实际需求进行网络的选择,在节约用户的能量消耗的同时,减少了“乒乓效应”,提高了网络的服务质量和用户体验。

    一种基于信任管理的无线传感器网络防御信任攻击的方法

    公开(公告)号:CN109246155A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811363645.6

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于信任管理的无线传感器网络防御信任攻击的方法,属于通信技术领域。该方法主要包括以下步骤:步骤1)直接信任计算过程:通过模糊综合评判模型和设计的控制因子对节点的直接信任进行计算;步骤2)间接信任计算过程:对收集到的推荐信任进行筛选,然后基于偏离度对多个推荐信任分配权值,最后计算出间接信任;步骤3)综合信任计算过程:首先融合直接信任与间接信任得到当前综合信任,然后结合当前综合信任值和上一周期的综合信任值得到综合信任值。本发明提供的基于信任管理的无线传感器网络防御信任攻击的方法能有效地处理信任模型攻击,提升信任评估的准确性。

    一种基于时空属性关联规则的预测方法

    公开(公告)号:CN107844602A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201711195365.4

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空属性关联规则的预测方法,属于计算机技术领域。本发明分析智能城市中时空数据的特点,参数化用户访问请求的历史数据,将用户访问请求的历史数据映射到时空属性域,提取时空属性。根据用户访问的空间局部性和时间平稳性,在时空属性域中使用区域网格划分,关联规则和自回归积分滑动平均(ARIMA)模型进行相关分析和识别转换规则,挖掘用户访问模式,确定用户访问请求的历史变化规律,构建预测用户下一次访问请求的预测函数,以实现对用户时空数据的预测。本发明有利于发展高效的海量时空数据预测机制。

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