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公开(公告)号：CN106144376A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610736185.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 重庆市质量和标准化研究院
CPC classification number: B65G1/04 , B65G47/902
Abstract: 本发明实施例公开了一种档案存取装置及其系统，包括龙门架、机械手与档案架，龙门架包括相互垂直甚至的第一导轨、第二导轨与第三导轨；机械手通过一驱动件与第三导轨上平动连接；多个档案架排列在龙门架的内部；在龙门架与驱动件的共同作用下，机械手可移至档案架的任意一位置，从而对档案架上的档案进行夹取或存放。本发明实施例提供的一种应用于档案存储室的档案存取装置及系统，通过档案的位置信息，确定待借阅或归还档案的存放位置；通过机械手上的两个夹板夹取或存放档案，实现对待借阅档案的自动夹取或对待归还档案的自动存放，节省大量的劳动力，提高了档案夹取与存放的效率，避免人工存取档案过程中出现的错拿或错放的问题。
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公开(公告)号：CN106327722B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610739983.X
申请日：2016-08-26
Applicant: 重庆市质量和标准化研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种档案管理系统，包括门禁装置、控制器与档案抓取装置，其中，门禁装置用于记录进入或离开档案管理室的人员与档案的信息，并对未完成借阅过程的档案进行报警；控制器包括借阅模块、归还模块、借阅状态调整子模块以及盘点模块，借阅模块用于检索与借阅档案；归还模块用于归还档案；盘点模块用于盘点档案的状态；档案抓取装置用于抓取待借阅或归还档案。本发明实施例提供的档案管理系统的实现了档案的自动夹取与存放以及档案的自动盘点，解放了大量的劳动力，提高了借阅或归还档案环节与盘点档案环节的效率与准确度，也提高了档案管理系统的自动化与智能化水平。
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公开(公告)号：CN110443281B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910605272.7
申请日：2019-07-05
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法，主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为：(1)输入训练数据集；(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群；(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量；(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集；(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集；(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题，为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。
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公开(公告)号：CN114577156A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210377766.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 重庆市质量和标准化研究院
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明公开了一种柔性机械防错装置，包括伸缩装置、探杆安装块、探杆、位置调节装置和检测装置。其中，伸缩装置包括本体和能够相对于本体沿X轴做往复直线运动的伸缩件。探杆安装块固定于伸缩件上。探杆沿Z轴滑动安装于探杆安装块上，探杆的长度方向平行于X轴，探杆远离本体的一端用于和产品接触。位置调节装置与本体相连，用于调整本体沿X轴和沿Y轴的位置。检测装置与本体固定相连，包括支架、传感器和控制器，传感器与控制器电连接，多个传感器安装于支架上，以识别探杆安装块的位置，并将探杆安装块的位置信息发送至控制器。相比于现有技术，本发明的柔性机械防错装置能够能够调整探杆的运动范围，以提高对生产线上不同产品的兼容性。
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公开(公告)号：CN110909158B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910605245.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法，结合信息增益和萤火虫算法构造了一个文本特征选择模型。首先利用信息增益对所有特征排序，然后在排序靠前的特征集合上利用改进萤火虫算法的较强寻优能力找出更具代表性的特征子集。对萤火虫算法中的步长因子α做出调整，既保证了算法的全局搜索能力，又保证了局部搜索能力。并引入新的适应度函数，在提高特征子集的精度上适当减少了特征的维度。最后将模型用于文本特征选择，将得到的特征子集用于KNN文本分类。本发明能够较好地改善萤火虫算法在搜索最优文本特征子集的过程中容易早熟陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，从而得到更精确的子集，提升文本分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110443281A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910605272.7
申请日：2019-07-05
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法，主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为：(1)输入训练数据集；(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群；(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量；(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集；(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集；(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题，为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。
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公开(公告)号：CN106339812A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610739909.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 重庆市质量和标准化研究院
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/063
Abstract: 本发明实施例公开了一种样品信息自动管理方法及系统，方法包括：终端接收样品初始信息；为初始信息附加样品编号，形成识别信息；获取检测结果，为识别信息附加检测结果，形成检测信息；为检测信息附加检测状态，形成录入信息。识别信息中含有样品编号，样品具有唯一身份标识。终端接收到后续检测结果后，将后续检测结果与待检测样品的唯一身份标识对应，从而完成样品的检测信息录入。终端中最终形成的录入信息，包含了检测样品的受检单位名称、产品名称、受检时间，一个或多个检验项目的检验结果以及检测状态，避免了工作人员重复多次输入样品信息，减少了人为因素对样品检测过程的影响。
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公开(公告)号：CN110069630B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910212325.9
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F40/284
Abstract: 本发明请求保护一种改进的互信息特征选择方法。包括步骤：首先，对文本数据分为测试集和训练集并分别做分词、去停用词处理，在特征选择时分别引入类内特征频度和特征词覆盖率，并结合特征词的词性系数，与改进的互信息模型相结合，构造出新的特征权重评估函数；其次，利用改进的互信息模型进行特征选择并设置最大最小互信息值，筛选出满足条件的特征词集合并使用空间向量模型对特征词集合向量化；最后，使用K近邻(KNN)分类算法对特征词集合进行分类，使用查准率，查全率和F1值评估分类结果。本发明减少了数据处理的时间消耗，提升了分类的准确率，通过对引入的参数调节来适应多样的分类模型，实现文本分类系统的最优设计。
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公开(公告)号：CN110909158A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910605245.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法，结合信息增益和萤火虫算法构造了一个文本特征选择模型。首先利用信息增益对所有特征排序，然后在排序靠前的特征集合上利用改进萤火虫算法的较强寻优能力找出更具代表性的特征子集。对萤火虫算法中的步长因子α做出调整，既保证了算法的全局搜索能力，又保证了局部搜索能力。并引入新的适应度函数，在提高特征子集的精度上适当减少了特征的维度。最后将模型用于文本特征选择，将得到的特征子集用于KNN文本分类。本发明能够较好地改善萤火虫算法在搜索最优文本特征子集的过程中容易早熟陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，从而得到更精确的子集，提升文本分类准确率。
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公开(公告)号：CN110069630A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910212325.9
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆信科设计有限公司 , 重庆市质量和标准化研究院
Abstract: 本发明请求保护一种改进的互信息特征选择方法。包括步骤：首先，对文本数据分为测试集和训练集并分别做分词、去停用词处理，在特征选择时分别引入类内特征频度和特征词覆盖率，并结合特征词的词性系数，与改进的互信息模型相结合，构造出新的特征权重评估函数；其次，利用改进的互信息模型进行特征选择并设置最大最小互信息值，筛选出满足条件的特征词集合并使用空间向量模型对特征词集合向量化；最后，使用K近邻(KNN)分类算法对特征词集合进行分类，使用查准率，查全率和F1值评估分类结果。本发明减少了数据处理的时间消耗，提升了分类的准确率，通过对引入的参数调节来适应多样的分类模型，实现文本分类系统的最优设计。
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