基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法

    公开(公告)号:CN110909158B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910605245.X

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法,结合信息增益和萤火虫算法构造了一个文本特征选择模型。首先利用信息增益对所有特征排序,然后在排序靠前的特征集合上利用改进萤火虫算法的较强寻优能力找出更具代表性的特征子集。对萤火虫算法中的步长因子α做出调整,既保证了算法的全局搜索能力,又保证了局部搜索能力。并引入新的适应度函数,在提高特征子集的精度上适当减少了特征的维度。最后将模型用于文本特征选择,将得到的特征子集用于KNN文本分类。本发明能够较好地改善萤火虫算法在搜索最优文本特征子集的过程中容易早熟陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,从而得到更精确的子集,提升文本分类准确率。

    基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法

    公开(公告)号:CN110443281A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910605272.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法,主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为:(1)输入训练数据集;(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群;(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量;(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集;(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集;(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题,为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。

    一种改进的互信息特征选择方法

    公开(公告)号:CN110069630B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN201910212325.9

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种改进的互信息特征选择方法。包括步骤:首先,对文本数据分为测试集和训练集并分别做分词、去停用词处理,在特征选择时分别引入类内特征频度和特征词覆盖率,并结合特征词的词性系数,与改进的互信息模型相结合,构造出新的特征权重评估函数;其次,利用改进的互信息模型进行特征选择并设置最大最小互信息值,筛选出满足条件的特征词集合并使用空间向量模型对特征词集合向量化;最后,使用K近邻(KNN)分类算法对特征词集合进行分类,使用查准率,查全率和F1值评估分类结果。本发明减少了数据处理的时间消耗,提升了分类的准确率,通过对引入的参数调节来适应多样的分类模型,实现文本分类系统的最优设计。

    基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法

    公开(公告)号:CN110909158A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910605245.X

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进萤火虫算法和K近邻的文本分类方法,结合信息增益和萤火虫算法构造了一个文本特征选择模型。首先利用信息增益对所有特征排序,然后在排序靠前的特征集合上利用改进萤火虫算法的较强寻优能力找出更具代表性的特征子集。对萤火虫算法中的步长因子α做出调整,既保证了算法的全局搜索能力,又保证了局部搜索能力。并引入新的适应度函数,在提高特征子集的精度上适当减少了特征的维度。最后将模型用于文本特征选择,将得到的特征子集用于KNN文本分类。本发明能够较好地改善萤火虫算法在搜索最优文本特征子集的过程中容易早熟陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,从而得到更精确的子集,提升文本分类准确率。

    一种改进的互信息特征选择方法

    公开(公告)号:CN110069630A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910212325.9

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种改进的互信息特征选择方法。包括步骤:首先,对文本数据分为测试集和训练集并分别做分词、去停用词处理,在特征选择时分别引入类内特征频度和特征词覆盖率,并结合特征词的词性系数,与改进的互信息模型相结合,构造出新的特征权重评估函数;其次,利用改进的互信息模型进行特征选择并设置最大最小互信息值,筛选出满足条件的特征词集合并使用空间向量模型对特征词集合向量化;最后,使用K近邻(KNN)分类算法对特征词集合进行分类,使用查准率,查全率和F1值评估分类结果。本发明减少了数据处理的时间消耗,提升了分类的准确率,通过对引入的参数调节来适应多样的分类模型,实现文本分类系统的最优设计。

    基于HDBSCAN聚类的文本分类自适应过采样方法

    公开(公告)号:CN110443281B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910605272.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法,主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为:(1)输入训练数据集;(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群;(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量;(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集;(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集;(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题,为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。

    一种柔性机械防错装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114577156A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210377766.6

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种柔性机械防错装置,包括伸缩装置、探杆安装块、探杆、位置调节装置和检测装置。其中,伸缩装置包括本体和能够相对于本体沿X轴做往复直线运动的伸缩件。探杆安装块固定于伸缩件上。探杆沿Z轴滑动安装于探杆安装块上,探杆的长度方向平行于X轴,探杆远离本体的一端用于和产品接触。位置调节装置与本体相连,用于调整本体沿X轴和沿Y轴的位置。检测装置与本体固定相连,包括支架、传感器和控制器,传感器与控制器电连接,多个传感器安装于支架上,以识别探杆安装块的位置,并将探杆安装块的位置信息发送至控制器。相比于现有技术,本发明的柔性机械防错装置能够能够调整探杆的运动范围,以提高对生产线上不同产品的兼容性。

    一种镁合金表面转化膜的成膜溶液及其应用

    公开(公告)号:CN114262887A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111660164.3

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种镁合金表面转化膜的成膜溶液,所述成膜溶液包含钼酸盐溶液和高铁酸盐溶液,钼酸盐溶液与高铁酸盐溶液的浓度比为1:(0.1~0.5),所述成膜溶液pH值为3~6。本发明所述成膜溶液制得的膜层呈现均匀的颗粒状,膜层整体更加致密,钼酸盐能够为镁合金带来良好的导电性能和耐腐蚀性能,而高铁酸能够帮助钼酸盐快速成膜,迅速在镁合金表面形成转化膜,提高处理效率,同时,避免重金属元素的使用,从而减少了成膜溶液以及整个处理过程对环境的污染,适合工业化生产应用。

    一种柔性机械防错装置
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218211227U

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202220830794.4

    申请日:2022-04-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种柔性机械防错装置,包括伸缩装置、探杆安装块、探杆、位置调节装置和检测装置。伸缩装置包括本体和能够相对于本体沿X轴做往复直线运动的伸缩件。探杆安装块固定于伸缩件上。探杆沿Z轴滑动安装于探杆安装块上,探杆的长度方向平行于X轴,探杆远离本体的一端用于和产品接触。位置调节装置与本体相连,用于调整本体沿X轴和沿Y轴的位置。检测装置与本体固定相连,包括支架、传感器和控制器,传感器与控制器电连接,多个传感器安装于支架上,以识别探杆安装块的位置,并将探杆安装块的位置信息发送至控制器。相比于现有技术,本实用新型的柔性机械防错装置能够能够调整探杆的运动范围,以提高对生产线上不同产品的兼容性。

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