公开(公告)号：CN110427836B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910625252.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) ,  武汉大学

Inventor： 曾安明 ,  李朋龙 ,  丁忆 ,  胡翔云 ,  张泽烈 ,  胡艳 ,  段伦豪 ,  张觅 ,  李晓龙 ,  段松江 ,  罗鼎 ,  吴凤敏 ,  刘金龙 ,  刘建 ,  黄印 ,  陈雪洋 ,  钱进 ,  魏文杰 ,  张黎 ,  黄潇莹

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/136 ,  G06T7/143

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度优化的高分辨率遥感影像水体提取方法，包括如下步骤：搭建待训练卷积神经网络，基于该网络从输入遥感影像中提取多尺度特征，从最低分辨率的特征中获取初始粗糙水体分割结果；通过擦除注意力方法，结合多尺度特征和初始分割结果，输出全分辨率下的水体提取结果；构建多尺度损失函数，获得训练好的卷积神经网络；将待提取的高分辨率遥感影像输入训练好的网络，得到水体提取结果。该方法通过对具有真实水体标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，通过擦除注意力机制的引导，结合多尺度优化策略，在显著提高了总体水体提取精度的同时，还加强了对细小水体的识别与提取。

公开(公告)号：CN110427836A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910625252.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) ,  武汉大学

Inventor： 曾安明 ,  李朋龙 ,  丁忆 ,  胡翔云 ,  张泽烈 ,  胡艳 ,  段伦豪 ,  张觅 ,  李晓龙 ,  段松江 ,  罗鼎 ,  吴凤敏 ,  刘金龙 ,  刘建 ,  黄印 ,  陈雪洋 ,  钱进 ,  魏文杰 ,  张黎 ,  黄潇莹

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/136 ,  G06T7/143

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度优化的高分辨率遥感影像水体提取方法，包括如下步骤：搭建待训练卷积神经网络，基于该网络从输入遥感影像中提取多尺度特征，从最低分辨率的特征中获取初始粗糙水体分割结果；通过擦除注意力方法，结合多尺度特征和初始分割结果，输出全分辨率下的水体提取结果；构建多尺度损失函数，获得训练好的卷积神经网络；将待提取的高分辨率遥感影像输入训练好的网络，得到水体提取结果。该方法通过对具有真实水体标注的遥感影像训练数据集进行学习与训练，通过擦除注意力机制的引导，结合多尺度优化策略，在显著提高了总体水体提取精度的同时，还加强了对细小水体的识别与提取。