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公开(公告)号：CN111652287A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010390856.X
申请日：2020-05-11
Abstract: 本发明公开了基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，步骤为：1)获取若干带有手绘交叉五边形的图像，并进行预处理；2)对预处理后的图像进行增强，并打上评估标签；以增强后的图像和评估标签建立训练数据集；3)建立卷积深度神经网络；4)将训练数据集输入到卷积深度神经网络中，利用随机梯度下降算法对卷积深度神经网络进行训练，得到手绘交叉五边形评估模型；5)将待分类图像输入到手绘交叉五边形评估模型中，获取待分类图像的评估标签，完成手绘交叉五边形的评估。本发明提出一种基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，有效提高了卷积深度神经网络评分的准确率。
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公开(公告)号：CN119846099A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510027602.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 重庆医科大学
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断阿尔茨海默病的指甲代谢标志物、标志物组合及其应用；所述指甲代谢标志物是月桂酸，所述指甲代谢标志物组合包括月桂酸、胆甾‑3,5‑二烯和13‑甲基十四烷酸甲酯。本发明通过鉴定从认知功能正常的老年人、MCI患者以及轻度、中度和重度AD患者采集的指甲样本中的代谢特征，找到一种新的用于诊断阿尔茨海默病的指甲代谢标志物或标志物组合，使用本发明提供的指甲代谢标志物进行AD的诊断或者进展监测，该标志物的检测方便、无创，减轻了患者的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118844938A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885171.0
申请日：2024-07-03
Applicant: 重庆医科大学
Abstract: 本发明属于脑功能测试技术领域，具体公开了一种基于fNIRS技术和PET‑CT多模态融合的认知功能评估方法及系统，该方法获取受试者在执行画钟测试任务期间双侧前额叶、颞叶及顶叶运动皮层的光强数据，并记录画钟测试结果；计算感兴趣脑区的功能连接强度，得到每个脑区的功能表现与代谢活动之间的相关性，进行综合评分，设定认知功能分级，并根据总评分将认知功能分为正常、轻度认知障碍、中度认知障碍、重度认知障碍等等级，评估受试者认知功能受损的严重程度。采用本技术方案，通过PET‑CT研究大脑不同区域的葡萄糖代谢变化，并结合发fNIRS反应的脑组织血氧水平和血流动力学变化，可以更深入地评估认知障碍患者的认知受损类型和严重程度。
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公开(公告)号：CN119033371A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411067885.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 重庆医科大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00 , G16H20/00 , G16H30/00
Abstract: 本发明属于脑功能测试技术领域，具体公开了一种基于近红外超扫描的照护效能评估方法及系统，该方法通过近红外脑功能成像fNIRS系统，同步获取受试者在与照料者共同执行合作性认知任务期间的前额叶、顶叶和枕叶皮层的光强数据，并转化为氧合和脱氧血红蛋白浓度，再进行个体水平分析；完成脑区匹配，通过传递熵分析和联合功率谱分析检测脑间同步活动，得到脑间同步性的大小及其方向性；根据脑间同步性的大小及其方向性，评估认知障碍患者与照料者之间的照护效能的等级。采用本技术方案，运用超扫描技术，分析得到认知障碍患者与照料者之间的照护效能的等级，从而方便对认知障碍患者进行重点观察和照护。
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公开(公告)号：CN110807281A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911045581.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑材料夹杂物和残余应力的齿轮PSN曲线绘制方法，它包括步骤：1、建立二维平面应变有限元模型；2、通过实验得到残余应力沿深度方向的分布情况；通过蒙特卡洛法抽样得到齿轮材料次表面的含有夹杂物和残余应力特征的特征样本；3、将特征样本导入二维平面应变有限元模型中，再使用ABAQUS计算得到同一载荷下滚动过程的模型样本应力应变场；4、计算模型样本的预测疲劳寿命；5、采用至少4种不同载荷，重复步骤3和步骤4获得对应载荷下的模型样本，对样本预测寿命结果进行统计分析，即得PSN曲线。本发明无需试验，能以较小的代价分析齿轮材料在不同失效率下的PSN曲线。
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公开(公告)号：CN110807281B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201911045581.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑材料夹杂物和残余应力的齿轮PSN曲线绘制方法，它包括步骤：1、建立二维平面应变有限元模型；2、通过实验得到残余应力沿深度方向的分布情况；通过蒙特卡洛法抽样得到齿轮材料次表面的含有夹杂物和残余应力特征的特征样本；3、将特征样本导入二维平面应变有限元模型中，再使用ABAQUS计算得到同一载荷下滚动过程的模型样本应力应变场；4、计算模型样本的预测疲劳寿命；5、采用至少4种不同载荷，重复步骤3和步骤4获得对应载荷下的模型样本，对样本预测寿命结果进行统计分析，即得PSN曲线。本发明无需试验，能以较小的代价分析齿轮材料在不同失效率下的PSN曲线。
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公开(公告)号：CN202396254U
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201220011987.3
申请日：2012-01-12
Applicant: 重庆大学
IPC: A01G27/06
Abstract: 本实用新型公开了一种柱腾式栽培绿萝的自动渗灌装置，其是由花盆、花盆托盘和攀附柱组成，攀附柱为透水性材料的管，内有可移动塞，其上为储水室，攀附柱下端设有排水口，与花盆出水口相通；距攀附柱上端5-15cm处，设有平行均匀排列的溢流口，养护时从攀附柱的顶端注水，储水室注满后，水从溢流口中溢出，淋湿棕榈皮后，直接浇灌了花土，花盆托流出水即可，储水室的水份缓慢渗出，润湿棕榈皮，为绿萝气根提供水份，移动橡胶塞可调整渗水量，满足了绿萝对潮湿环境的需求，在棕榈皮干燥时再注水，注水时机容易掌握，给绿萝营造了适中的水环境，有利于生长。操作简单，无需经常浇水、喷水，防止了对周围物品的污损，节约了人力。
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