公开(公告)号：CN119846099A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510027602.4

申请日：2025-01-08

Applicant: 重庆医科大学

Inventor： 吕洋 ,  吴佳妮 ,  张文博 ,  邓章静

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/72 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种用于诊断阿尔茨海默病的指甲代谢标志物、标志物组合及其应用；所述指甲代谢标志物是月桂酸，所述指甲代谢标志物组合包括月桂酸、胆甾‑3,5‑二烯和13‑甲基十四烷酸甲酯。本发明通过鉴定从认知功能正常的老年人、MCI患者以及轻度、中度和重度AD患者采集的指甲样本中的代谢特征，找到一种新的用于诊断阿尔茨海默病的指甲代谢标志物或标志物组合，使用本发明提供的指甲代谢标志物进行AD的诊断或者进展监测，该标志物的检测方便、无创，减轻了患者的负担。

公开(公告)号：CN111652287A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010390856.X

申请日：2020-05-11

Applicant: 重庆大学 ,  重庆医科大学

Inventor： 杨知方 ,  余维华 ,  王兵凯 ,  何伟 ,  葛学人 ,  孔航 ,  张文博 ,  李文沅 ,  余娟 ,  吕洋

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/38 ,  G06K9/46 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，步骤为：1)获取若干带有手绘交叉五边形的图像，并进行预处理；2)对预处理后的图像进行增强，并打上评估标签；以增强后的图像和评估标签建立训练数据集；3)建立卷积深度神经网络；4)将训练数据集输入到卷积深度神经网络中，利用随机梯度下降算法对卷积深度神经网络进行训练，得到手绘交叉五边形评估模型；5)将待分类图像输入到手绘交叉五边形评估模型中，获取待分类图像的评估标签，完成手绘交叉五边形的评估。本发明提出一种基于卷积深度神经网络的AD量表手绘交叉五边形分类方法，有效提高了卷积深度神经网络评分的准确率。

公开(公告)号：CN118844938A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410885171.0

申请日：2024-07-03

Applicant: 重庆医科大学

Inventor： 余维华 ,  张文博 ,  陈茗 ,  钟富馨 ,  吕洋

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  A61B6/03 ,  A61B6/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明属于脑功能测试技术领域，具体公开了一种基于fNIRS技术和PET‑CT多模态融合的认知功能评估方法及系统，该方法获取受试者在执行画钟测试任务期间双侧前额叶、颞叶及顶叶运动皮层的光强数据，并记录画钟测试结果；计算感兴趣脑区的功能连接强度，得到每个脑区的功能表现与代谢活动之间的相关性，进行综合评分，设定认知功能分级，并根据总评分将认知功能分为正常、轻度认知障碍、中度认知障碍、重度认知障碍等等级，评估受试者认知功能受损的严重程度。采用本技术方案，通过PET‑CT研究大脑不同区域的葡萄糖代谢变化，并结合发fNIRS反应的脑组织血氧水平和血流动力学变化，可以更深入地评估认知障碍患者的认知受损类型和严重程度。

公开(公告)号：CN119033371A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411067885.7

申请日：2024-08-06

Applicant: 重庆医科大学

Inventor： 张文博 ,  吕洋 ,  陈茗 ,  余维华

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/00 ,  G16H20/00 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明属于脑功能测试技术领域，具体公开了一种基于近红外超扫描的照护效能评估方法及系统，该方法通过近红外脑功能成像fNIRS系统，同步获取受试者在与照料者共同执行合作性认知任务期间的前额叶、顶叶和枕叶皮层的光强数据，并转化为氧合和脱氧血红蛋白浓度，再进行个体水平分析；完成脑区匹配，通过传递熵分析和联合功率谱分析检测脑间同步活动，得到脑间同步性的大小及其方向性；根据脑间同步性的大小及其方向性，评估认知障碍患者与照料者之间的照护效能的等级。采用本技术方案，运用超扫描技术，分析得到认知障碍患者与照料者之间的照护效能的等级，从而方便对认知障碍患者进行重点观察和照护。