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公开(公告)号：CN119600216A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659978.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 重庆大学 , 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构信息动态构建煤矿地质数字孪生体的方法，包括AIGC辅助读取地质成果、端到端结构化信息自适应生成、广义三棱柱算法构建初级地质体模型、基于Kriging插值的几何平滑细分、特殊地质要素动态更新以及煤矿数字孪生基体生成。本发明创新性地从地质信息的数据密集型范式的显著特点出发，引入AIGC辅助读取地质成果，通过对多源异构信息的大数据同化，实现自动化建模更新算法相匹配的结构化信息智能生成，形成了信息处理‑初级地质体生成‑几何平滑处理‑异常地质体加密‑全域地质体构建的快速响应流程，利用不同地质调查阶段的地质信息动态构建高精度煤矿地质数字模型，满足了煤矿数字孪生体在高精度、可更新、自动化方面的要求。
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公开(公告)号：CN119578229A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411635674.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆大学 , 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于多层级动态纠偏与AI优化的煤矿开采数字孪生方法，包括监测数据采集与动态预处理，对数据进行去噪与空间一致性检测；煤矿数字孪生体构建与前处理；采用高非线性变量插值与模型映射方法，生成非线性偏差场；连续分析步下卡尔曼滤波误差分析与校正，结合空间突变步标记优化模型状态；阶段式滑动窗口长时序波动分析，根据误差的绝对值和波动分类标记区域；基于遗传算法进行多层级加权误差优化，调整材料参数与边界条件；基于动态贝叶斯进行材料本构纠偏，逐步增强模型的适应性与精确性；构建基于深层数据驱动的混合网络结构AI优化预测模型，捕捉材料本构的动态变化与模型本构特征差异，实现对煤矿开采全过程的精准数字孪生仿真。
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公开(公告)号：CN116922532B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310891802.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明为一种电磁吸波混凝土多层3D打印路径规划方法，所述电磁吸波混凝土为能3D打印的混凝土，配方中包括吸水树脂和钢纤维；所述方法的具体步骤是：步骤一：利用PC端使用建模软件和切片软件设置打印模型和对打印模型进行切片分层，得到多层切片模型，获得各层切片模型的模型路径的起始点A和终点B；步骤二：根据起始点A和终点B确定各层切片模型的模型路径点序，构建相邻两点的点间矢量，确定每层的打印矢量，按照弓形打印路径完成平面路径拟合，每层弓形打印路径存在旋转角，所述旋转角为30°～60°或120°～150°，且任意相邻两层的打印路径垂直。所述规划方法能更有效地匹配电磁波的阻抗，提高了吸收效果。
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公开(公告)号：CN116573901B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310335714.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明为一种基于3D打印技术的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构，所述混凝土超结构由内外多圈混凝土条按照上下多层方式通过回形打印路径的3D打印方式获得，每层打印后形成多圈混凝土条，每圈混凝土条的宽度T为8‑10mm；层高H≤6mm；层数K的取值范围为：3≤K≤5；所用电磁吸波混凝土中钢纤维体积掺量0.5％≤V≤1％。该混凝土超结构运用3D混凝土打印技术对钢纤维的定向效应，依托挤出型3D打印工艺的灵活性，以将胶凝材料、矿山固废、金属纤维以回型打印路径的方式，h获得C波段(4‑8GHz)、X波段(8‑12GHz)高电磁吸收(超过90％电磁波吸收)的(56)对比文件熊益军;王岩;王强;王春齐;黄小忠;张芬;周丁.一种基于3D打印技术的结构型宽频吸波超材料.物理学报.2018,(第08期),全文.
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公开(公告)号：CN116777898A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310899557.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明为基于AFFormer实现3D打印挡墙施工过程裂缝测量的方法，包括以下步骤：利用带有标注信息的数据集训练AFFormer神经网络，得到裂缝的二值化图像分割结果；设置连通阈值，通过连通域去噪删除像素数小于连通阈值的连通域，获得去噪后的裂缝骨架图像；对去噪后的裂缝骨架图像利用形态学处理将裂缝细化，获取细化后的裂缝，同时采用Canny边缘检测算法，对去噪后的裂缝骨架图像计算裂缝二值图像灰度梯度，寻找图像边缘及获取裂缝边缘图，将Canny边缘检测得到的边缘图与细化后的裂缝进行逐像素的逻辑与运算；利用八方向搜索法计算裂缝像素宽度尺寸，进而获得裂缝实际宽度尺寸。大大提升了分割和预测的准确率，能够实现实时高精度的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116573901A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310335714.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明为一种基于3D打印技术的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构，所述混凝土超结构由内外多圈混凝土条按照上下多层方式通过回形打印路径的3D打印方式获得，每层打印后形成多圈混凝土条，每圈混凝土条的宽度T为8‑10mm；层高H≤6mm；层数K的取值范围为：3≤K≤5；所用电磁吸波混凝土中钢纤维体积掺量0.5％≤V≤1％。该混凝土超结构运用3D混凝土打印技术对钢纤维的定向效应，依托挤出型3D打印工艺的灵活性，以将胶凝材料、矿山固废、金属纤维以回型打印路径的方式，h获得C波段(4‑8GHz)、X波段(8‑12GHz)高电磁吸收(超过90％电磁波吸收)的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构。
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公开(公告)号：CN116496046A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473336.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明为基于球状吸水树脂增强3D打印电磁吸波混凝土，所述混凝土中包括水泥基材料和球状吸水树脂，所述球状吸水树脂与水泥基材料混合搅拌过程中，既要保证混合均匀，又要保证球状吸水树脂未发生明显膨胀，获得打印浆料，将打印浆料送至3D打印机的打印喷头内进行3D打印；对3D打印后的试样用保护膜进行保护，并定时养护浇水，一天之后混凝土完全凝固，形成永久的球状吸水树脂膨胀支撑状态，再进行28d水养干燥后获得具有规则空气空穴的基于球状吸水树脂增强3D打印电磁吸波混凝土。开创性的将球状吸水树脂用于制备3D打印电磁吸波混凝土，显著提高3D打印电磁吸波混凝土的电磁吸波性能。
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公开(公告)号：CN114956746A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210740526.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/06 , C04B18/12 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , C04B111/20 , C04B111/76
Abstract: 本发明为一种3D打印锑尾矿固废快硬混凝土，所述混凝土以重量份数计包括以下组分：硫铝酸盐水泥：12份，硅灰：1.2份，锑尾矿：2.31～3.2份，石英砂：6.0～8.0份，纤维：0.02份，消泡剂：0.01份，增稠剂：0.0128份，减水剂：0.04份，纳米黏土：0.03份，葡萄糖酸钠：0.01份，水：4～4.2份。该混凝土超早强性能优异，28天抗压强度高于40MPa,28天抗折强度高于12MPa，实现锑尾矿的3D打印。
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公开(公告)号：CN119649022A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411621008.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 华东交通大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06V10/26 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明为实时语义分割隧道超欠挖监测方法及系统，包括：获取不同的挖掘条件和地质背景下适合开挖的隧道施工过程中不同挖土面区域的高分辨率图像，并标注超挖和欠挖区域标签；数据清洗与增强，通过数据清洗与增强处理后得到若干张分辨率为512×1024的隧道超欠挖图像，组成目标数据集；构建FP‑Former语义分割深度神经网络，利用目标数据集中的图像训练FP‑Former语义分割深度神经网络，监测超挖欠挖区域，输出预测概率图；对输出的预测概率图进行二值化处理，将概率大于0.5的像素标记为超挖区域，反之则为欠挖区域。本发明能够有效地提取不同尺度的特征，从而提升分割精度，在GPU类设备上运行时，表现出较好的性能与效率平衡，使得大规模数据处理成为可能。
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公开(公告)号：CN119648526A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411620688.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 华东交通大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明为一种基于多尺度缩放的微观电镜图像处理方法及系统，所述方法包括通过微观电镜对目标物体进行图像的获取，将获取的微观电镜图像存储到文件中，并对图像进行双线性差值下采样处理，保存双线性差值下采样处理后的图像作为低分辨率图像LR；对低分辨率图像LR进行旋转、缩放、翻转、调整亮度和对比度，并添加随机噪声，从而生成额外的变体；获得微观图像数据集；构建多尺度缩放微观电镜图像超分辨率MS‑MESR网络模型。本发明能够实现灵活的缩放倍数控制，实现了缩放倍数的更多选择性结果，显著提高了微观电镜图像的分辨率和质量、以及不同缩放因子下的适用性。
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