-
公开(公告)号：CN118189862A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410402850.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明涉及光滑度评价技术领域，具体涉及一种3D混凝土打印表面光滑度评价方法，包括以下步骤：打印样本准备，选取标准的3D打印混凝土材料，并根据预设的打印参数，利用3D打印设备完成打印样本的制备；初步表面检测，利用高分辨率相机进行实时监控，对打印样本的表面在打印过程中进行初步评价；实时参数调整；精细测量，打印完成后，使用表面粗糙度仪对样本进行精细的表面光滑度测量；三维表面扫描；将S1‑S5获取的数据进行综合处理，应用图像处理和数据分析技术，得到表面光滑度的综合评价指数值；综合评价与反馈优化。本发明，为3D打印混凝土的表面质量控制提供了明确的量化标准，同时，通过对评价结果的分析与打印参数的连续优化。
-
公开(公告)号：CN116922532B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310891802.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明为一种电磁吸波混凝土多层3D打印路径规划方法，所述电磁吸波混凝土为能3D打印的混凝土，配方中包括吸水树脂和钢纤维；所述方法的具体步骤是：步骤一：利用PC端使用建模软件和切片软件设置打印模型和对打印模型进行切片分层，得到多层切片模型，获得各层切片模型的模型路径的起始点A和终点B；步骤二：根据起始点A和终点B确定各层切片模型的模型路径点序，构建相邻两点的点间矢量，确定每层的打印矢量，按照弓形打印路径完成平面路径拟合，每层弓形打印路径存在旋转角，所述旋转角为30°～60°或120°～150°，且任意相邻两层的打印路径垂直。所述规划方法能更有效地匹配电磁波的阻抗，提高了吸收效果。
-
公开(公告)号：CN117268690A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310459074.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明属于工程结构隔震建筑风洞试验技术领域，公开了一种双线性滞回隔震系统与气弹模型风洞试验装置，包括钢板底座、侧向挡板、钢质轨道、U型滑块、弹簧A、连接板、弹簧B、摩擦质量块、摩擦台、六分量测力天平、拉压力传感器、非隔震建筑气弹模型、吊环螺丝和激光位移计。本发明绕开了对隔震支座的直接缩尺，采用一种等效思路对以铅锌橡胶支座为代表的隔震层的非线性力学特性进行模拟，提供了一种双线性滞回特性的隔震系统，将上部建筑气动弹性模型通过螺栓固定在连接板上，即可开展隔震建筑气弹模型风洞试验研究，针对隔震建筑开发的创新性风洞模拟技术，可为隔震建筑风振响应理论研究提供试验数据支撑。
-
公开(公告)号：CN116573901B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310335714.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明为一种基于3D打印技术的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构，所述混凝土超结构由内外多圈混凝土条按照上下多层方式通过回形打印路径的3D打印方式获得，每层打印后形成多圈混凝土条，每圈混凝土条的宽度T为8‑10mm；层高H≤6mm；层数K的取值范围为：3≤K≤5；所用电磁吸波混凝土中钢纤维体积掺量0.5％≤V≤1％。该混凝土超结构运用3D混凝土打印技术对钢纤维的定向效应，依托挤出型3D打印工艺的灵活性，以将胶凝材料、矿山固废、金属纤维以回型打印路径的方式，h获得C波段(4‑8GHz)、X波段(8‑12GHz)高电磁吸收(超过90％电磁波吸收)的(56)对比文件熊益军;王岩;王强;王春齐;黄小忠;张芬;周丁.一种基于3D打印技术的结构型宽频吸波超材料.物理学报.2018,(第08期),全文.
-
公开(公告)号：CN116777898A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310899557.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明为基于AFFormer实现3D打印挡墙施工过程裂缝测量的方法，包括以下步骤：利用带有标注信息的数据集训练AFFormer神经网络，得到裂缝的二值化图像分割结果；设置连通阈值，通过连通域去噪删除像素数小于连通阈值的连通域，获得去噪后的裂缝骨架图像；对去噪后的裂缝骨架图像利用形态学处理将裂缝细化，获取细化后的裂缝，同时采用Canny边缘检测算法，对去噪后的裂缝骨架图像计算裂缝二值图像灰度梯度，寻找图像边缘及获取裂缝边缘图，将Canny边缘检测得到的边缘图与细化后的裂缝进行逐像素的逻辑与运算；利用八方向搜索法计算裂缝像素宽度尺寸，进而获得裂缝实际宽度尺寸。大大提升了分割和预测的准确率，能够实现实时高精度的测量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116573901A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310335714.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/04
Abstract: 本发明为一种基于3D打印技术的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构，所述混凝土超结构由内外多圈混凝土条按照上下多层方式通过回形打印路径的3D打印方式获得，每层打印后形成多圈混凝土条，每圈混凝土条的宽度T为8‑10mm；层高H≤6mm；层数K的取值范围为：3≤K≤5；所用电磁吸波混凝土中钢纤维体积掺量0.5％≤V≤1％。该混凝土超结构运用3D混凝土打印技术对钢纤维的定向效应，依托挤出型3D打印工艺的灵活性，以将胶凝材料、矿山固废、金属纤维以回型打印路径的方式，h获得C波段(4‑8GHz)、X波段(8‑12GHz)高电磁吸收(超过90％电磁波吸收)的定向钢纤维电磁吸波混凝土超结构。
-
公开(公告)号：CN116496046A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473336.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
Abstract: 本发明为基于球状吸水树脂增强3D打印电磁吸波混凝土，所述混凝土中包括水泥基材料和球状吸水树脂，所述球状吸水树脂与水泥基材料混合搅拌过程中，既要保证混合均匀，又要保证球状吸水树脂未发生明显膨胀，获得打印浆料，将打印浆料送至3D打印机的打印喷头内进行3D打印；对3D打印后的试样用保护膜进行保护，并定时养护浇水，一天之后混凝土完全凝固，形成永久的球状吸水树脂膨胀支撑状态，再进行28d水养干燥后获得具有规则空气空穴的基于球状吸水树脂增强3D打印电磁吸波混凝土。开创性的将球状吸水树脂用于制备3D打印电磁吸波混凝土，显著提高3D打印电磁吸波混凝土的电磁吸波性能。
-
公开(公告)号：CN114956746A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210740526.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: C04B28/06 , C04B18/12 , B33Y10/00 , B33Y70/10 , C04B111/20 , C04B111/76
Abstract: 本发明为一种3D打印锑尾矿固废快硬混凝土，所述混凝土以重量份数计包括以下组分：硫铝酸盐水泥：12份，硅灰：1.2份，锑尾矿：2.31～3.2份，石英砂：6.0～8.0份，纤维：0.02份，消泡剂：0.01份，增稠剂：0.0128份，减水剂：0.04份，纳米黏土：0.03份，葡萄糖酸钠：0.01份，水：4～4.2份。该混凝土超早强性能优异，28天抗压强度高于40MPa,28天抗折强度高于12MPa，实现锑尾矿的3D打印。
-
公开(公告)号：CN119992127A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411953838.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 华东交通大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06V10/72 , G06V10/764 , G06F16/215 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明为基于深度学习的桥面数据清洗方法及系统，所述清洗方法使用基于乘法和ReLU函数的Resnet‑MultKAN‑Transformer模型对桥梁路面的数据库中的数据进行训练，具体步骤是：步骤一、利用携带着高清摄像头的无人机对桥梁的路面进行拍摄，拍摄的图像分为三类：桥梁的桥面、除桥面结构以外的桥梁其他结构、非桥梁结构；以所拍摄的所有图像组建桥梁路面的数据库；步骤二、构建基于乘法和ReLU函数的Resnet‑MultKAN‑Transformer模型，采用Resnet和Transformer模型的框架；步骤三、利用步骤一构建的数据库训练模型，以训练好的模型用于桥面数据的清洗分类。在Resnet结构和Transformer中加入了具有乘法和激活函数的MultKAN模块，能够解决传统数据处理方法对桥梁路面的数据清洗分类不准确，时效性差以及工作量巨大的问题。
-
公开(公告)号：CN119963804A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411949247.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 华东交通大学 , 重庆大学溧阳智慧城市研究院
IPC: G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06V10/77 , G06N3/084
Abstract: 本发明为基于目标检测算法的预制隧道管片预埋套筒检测方法，包括以下步骤：利用全景摄像头获取浇筑前已安装预埋套筒和未安装预埋套筒的隧道管片模具图像；将模具图像的大小转化为224*224的标准大小，之后每一个像素乘以相同的像素权重，所有新图像构成数据集，将数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中含有预埋套筒的图像做数据标注；再进行均值滤波，数据增强处理，形成增强后的数据集；构建KAN‑DETR目标检测模型，利用增强后的数据集训练KAN‑DETR目标检测模型，用于预制隧道管片预埋套筒数量的检测。其兼顾较高的判别速度和较高的判别精度，适合于预埋套筒数量检测中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.038 seconds)
