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公开(公告)号:CN119600216A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411659978.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 重庆大学 , 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构信息动态构建煤矿地质数字孪生体的方法,包括AIGC辅助读取地质成果、端到端结构化信息自适应生成、广义三棱柱算法构建初级地质体模型、基于Kriging插值的几何平滑细分、特殊地质要素动态更新以及煤矿数字孪生基体生成。本发明创新性地从地质信息的数据密集型范式的显著特点出发,引入AIGC辅助读取地质成果,通过对多源异构信息的大数据同化,实现自动化建模更新算法相匹配的结构化信息智能生成,形成了信息处理‑初级地质体生成‑几何平滑处理‑异常地质体加密‑全域地质体构建的快速响应流程,利用不同地质调查阶段的地质信息动态构建高精度煤矿地质数字模型,满足了煤矿数字孪生体在高精度、可更新、自动化方面的要求。
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公开(公告)号:CN119578229A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411635674.9
申请日:2024-11-15
Applicant: 重庆大学 , 北京五一视界数字孪生科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于多层级动态纠偏与AI优化的煤矿开采数字孪生方法,包括监测数据采集与动态预处理,对数据进行去噪与空间一致性检测;煤矿数字孪生体构建与前处理;采用高非线性变量插值与模型映射方法,生成非线性偏差场;连续分析步下卡尔曼滤波误差分析与校正,结合空间突变步标记优化模型状态;阶段式滑动窗口长时序波动分析,根据误差的绝对值和波动分类标记区域;基于遗传算法进行多层级加权误差优化,调整材料参数与边界条件;基于动态贝叶斯进行材料本构纠偏,逐步增强模型的适应性与精确性;构建基于深层数据驱动的混合网络结构AI优化预测模型,捕捉材料本构的动态变化与模型本构特征差异,实现对煤矿开采全过程的精准数字孪生仿真。
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公开(公告)号:CN118247924A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410546687.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生技术的滑坡监测与预警方法,包括以下步骤:采用多类型监测传感器全域滑坡感知、边坡高精度三维模型构建、孪生体模型材料赋参、孪生体模型结构网格划分、边界条件设定、模型求解与后处理、编写数字孪生过程程序、数字孪生循环算法构建以及滑坡综合危险性孪生预警。本发明创新性地将数字孪生技术融入滑坡危险的智能预警当中,利用动态的精准数值模拟结果对边坡实时状态进行数字空间的全方位实时描述,并通过仿真模拟与Python程序形成循环孪生手段,将虚拟空间演变结果映射到现实世界空间,通过数字孪生技术建立真实反映滑坡状态的数字孪生体,实现对整个滑坡区域的全域监测和实时预警,弥补了传统监测与预警方法的不足。
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