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公开(公告)号：CN117213814A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311130865.5
申请日：2023-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种超高速多类型小型航发附件机匣试验台结构，包括安装在地平铁上的框架状试验台安装机架、固定安装在试验台安装机架上的超高速增速齿轮箱以及分别安装在超高速增速齿轮箱两侧的试验台驱动电机和平行轴附件机匣，试验台驱动电机与超高速增速齿轮箱之间通过高速联轴器Ⅰ连接，超高速增速齿轮箱与平行轴附件机匣通过高速联轴器Ⅱ连接，试验台安装机架下侧的地平铁上固定安装有相交轴附件机匣，超高速增速齿轮箱与相交轴附件机匣通过高速联轴器III连接；解决现有的试验台仅可试验一类机匣，航发附件机匣试验台不能兼容多类型航发附件机匣试验，试验台的改造成本高且多次改造会造成精度降低的问题。
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公开(公告)号：CN117010111A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310984857.0
申请日：2023-08-07
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑加工误差概率分布的行星滚柱丝杠分组选配方法，包括：构建装配件的关系矩阵，根据装配件的关系矩阵获取装配件敏感度；基于信噪比对装配件敏感度进行分析，确定分组基准公差；根据实际加工误差统计分析结果，利用初始分组方法生成初始选配方案；构建非支配排序的遗传优化算法；构建以分组合格率及分组剩余率为目标的优化函数；基于分组基准公差，根据非支配排序的遗传优化算法和以分组合格率及分组剩余率为目标的优化函数对初始选配方案进行分组区间优化，得到关键公差设计方案；基于加工误差概率分布的仿真装配验证，对关键公差设计方案进行分组选配设计。本发明解决了行星滚柱丝杠公差宽度与加工精度不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN114410933B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210078908.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预喷丸处理的渗碳层深度提升的方法，属于机械加工技术领域。本发明的方法包括以下步骤：喷丸工艺参数设计与确定、Almen试片喷丸强度准备，确认工艺参数、根据Almen试片测量的弧高度与时间关系曲线，确认喷丸强度及喷丸覆盖率所需时间，并进行相应的喷丸处理、对预喷丸处理后的零部件进行渗碳/渗氮‑淬火‑回火等热处理工艺处理。本发明的方法能使得硬化层深度大幅度提升，并且表面产生一定的硬度提升效果，从而有效的增加热处理效果，为抗疲劳设计制造提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114410933A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210078908.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预喷丸处理的渗碳层深度提升的方法，属于机械加工技术领域。本发明的方法包括以下步骤：喷丸工艺参数设计与确定、Almen试片喷丸强度准备，确认工艺参数、根据Almen试片测量的弧高度与时间关系曲线，确认喷丸强度及喷丸覆盖率所需时间，并进行相应的喷丸处理、对预喷丸处理后的零部件进行渗碳/渗氮‑淬火‑回火等热处理工艺处理。本发明的方法能使得硬化层深度大幅度提升，并且表面产生一定的硬度提升效果，从而有效的增加热处理效果，为抗疲劳设计制造提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113987717A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111356711.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , F16H25/22 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种种行星滚柱丝杠公差优化设计方法，包括步骤：基于行星滚柱丝杠的结构及传动原理，确定在传动过程中影响行星滚柱丝杠传动精度的主要误差因素；基于主要误差因素，构建以行程精度和轴向间隙为目标函数的数学模型，并确定优化目标的约束条件；针对零件设计参数对行星滚柱丝杠行程精度及轴向间隙影响进行敏感性分析，利用基于三角模糊数的层次分析法确定各零件的加工难易度；利用几何平均数构造权系数，建立各设计参数的权重表达式，对行星滚柱丝杆进行公差分配；采用fmincon算法对轴向间隙的适应度函数进行优化求解，并输出结果。本发明提供的行星滚柱丝杠公差优化设计方法，可在满足相应技术指标的前提下，设计出合理的零件尺寸公差值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113010973A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110079348.4
申请日：2021-01-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度效应的塑料齿轮加速疲劳试验方法，它包括以下步骤：1、根据不同温度下疲劳试验数据或疲劳仿真分析，得到在温度T和循环应力S下塑料齿轮疲劳寿命；2、确定等效损伤因子D与温度T和循环应力S的关系；3、采用数据拟合的方式获得等效损伤因子D与疲劳寿命N之间的关系；4、求取在温度T和循环应力S作用下的塑料齿轮损伤演化方程；5、选取恒载荷疲劳试验与阶梯式加速疲劳试验中任一种进行试验。本发明的技术效果是：将温度、载荷双因素损伤变量等效为单一损伤因子，构建塑料材料损伤‑寿命方程，能确定塑料齿轮在运行温度和载荷共同影响下疲劳失效，且所得结果准确，降低塑料齿轮疲劳试验成本。
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公开(公告)号：CN115647491B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211260423.8
申请日：2022-10-14
Applicant: 重庆大学
IPC: B23G1/38
Abstract: 本发明公开了一种行星滚柱丝杠副的滚柱锥度磨削方法，包括以下步骤：步骤1、确定待加工的行星滚柱丝杠副的基本参数以及承载大小；步骤2、根据所述步骤1中确定的行星滚柱丝杠副的基本参数以及承载大小建立行星滚柱丝杠副的变形和力平衡方程组；步骤3、根据所述步骤2所建立的变形和力平衡方程组迭代计算滚柱磨削加工的最佳磨削锥角；步骤4、确定滚柱磨削加工的工艺参数；步骤5、通过机床按步骤4确定的工艺参数对行星滚柱丝杠副的滚柱锥度进行磨削加工。本发明所提出的行星滚柱丝杠副的滚柱锥度磨削方法能够在现有机床的加工能力下，有效提升行星滚柱丝杠副的载荷分布均匀性，以较低的成本和技术难度高效的加工滚柱，适用于批量化加工。
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公开(公告)号：CN117823588A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410023841.8
申请日：2024-01-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种一体式大传动比行星滚柱丝杠电动缸，属于电动缸技术领域，包括齿轮箱体，齿轮箱体的右侧设置有轴承座，轴承座的右侧设置有缸体，齿轮箱体内设置有驱动装置，缸体内设置有执行装置，执行装置贯穿轴承座后与驱动装置连接。本发明伺服电机定子与齿轮箱体相连，伺服电机转子与内齿圈连接，使电动缸的体积明显减小，具有扁平化特征，提高了承载能力、最大速度和轴向刚性；采用行星传动，减少了中间传动环节，实现传动筒的同步轴向移动和公转；动力传递采用传动筒设计，减少了中间传动环节,实现转矩的传递同时不影响滑动，提高传动效率和传动速度；限位销与滑槽配合，限制了传动筒的行程，防止传动筒脱离，保证结构的稳定性。
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公开(公告)号：CN111324989B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010197216.7
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的齿轮接触疲劳寿命预测方法，它包括以下步骤：1、采集齿轮接触疲劳试验数据并归一化作为BP神经网络模型的样本数据；2、构建BP神经网络的结构；3、用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，对BP神经网络进行训练；4、计算预测精度评价参数决定系数 ，在满足设定值时获取优化权值与阈值；5、用测试样本集对建立好的GA‑BP神经网络进行测试。本发明与现有的基于物理模型的齿轮接触疲劳寿命预测方法相比，成本低、预测精度较高、无需依据失效机理推导，实现了齿轮(56)对比文件赵东波;陆金桂;姚灵灵.液压支架顶梁疲劳寿命的改进神经网络预测.矿业研究与开发.2015,(第12期),106-109.安艳秋,陈举华,张洪才.基于进化神经网络的齿轮可靠性预测.山东大学学报(工学版).2002,(第03期),227-231.张明月;王新云;夏巨谌;纪刚.基于BP神经网络和遗传算法的齿轮坯预锻件多目标优化设计.锻压技术.2010,(第06期),22-26.李战芬;韩意;刘彦臣;樊孝仁.基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测.中北大学学报(自然科学版).2016,(第04期),401-406.刘春艳;凌建春;寇林元;仇丽霞;武俊青.GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较.中国卫生统计.2013,(第02期),173-176+181.余发山;康洪.基于GA优化BP神经网络的液压钻机故障诊断.电子测量技术.2016,(第02期),134-137+146.范晓东;邱波;刘园园;魏诗雅;段福庆.一种基于遗传优化的BP神经网络的测光红移估计算法.光谱学与光谱分析.2018,(第08期),2374-2378.李春生;李霄野;张可佳.基于遗传算法改进的BP神经网络房价预测分析.计算机技术与发展.2018,(第08期),144-147+151.张细政;郑亮;刘志华.基于遗传算法优化BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断.湖南工程学院学报(自然科学版).2018,(第03期),1-6.吴志杰;孔凡敏;李康.基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测模型.半导体技术.2018,(第05期),375-380.皮骏;马圣;贺嘉诚;孔庆国;马龙.遗传算法优化的SVM在航空发动机磨损故障诊断中的应用.润滑与密封.2018,(第10期),89-97.
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公开(公告)号：CN117405366A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311130942.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于电磁铁吸引力的附件机匣悬臂力矩加载装置，包括悬臂力加载装置支架，附件机匣装夹夹具、悬臂力加载附件以及试验附件机匣放置于悬臂力加载装置支架之间，悬臂力加载装置支架顶部固定安装有若干调节滑轨，调节滑轨上滑动连接有移动滑块，移动滑块上固定连接环绕在悬臂力加载附件周侧的四个电磁加载装置，四个电磁加载装置均匀分布且结构相同，电磁加载装置能够实现悬臂力的多向变载荷加载；克服现有附件机匣悬臂力矩加载装置大多采用砝码加载，砝码加载存在精度低、加载安全性差、单次加载工况单一、劳动强度高以及无法实现悬臂力多向加载的问题。
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